평균 누적 함수(MCF) 그림은 평균 누적 함수와 시간의 관계를 표시합니다. 이 그림을 사용하여 시스템이 개선되는지, 악화되는지, 또는 일정하게 유지되는지 확인할 수 있습니다.
이 그림은 다음과 같이 구성됩니다.
- 경험적 평균 누적 함수에 대한 Nelson-Aalen 방법을 사용하여 계산된 표시점. 이 표시점은 특정 모형을 가정하지 않습니다. 구간 데이터의 경우에는 Minitab에서 각 구간에 발생 횟수를 고르게 분배하고 적절한 점을 표시하여 수명을 추정합니다.
- 분포의 추정된 형상과 척도를 기반으로 한 평균 누적 함수. 멱함수 공정의 경우 시스템 고장률은 증가하거나, 감소하거나, 일정하게 유지될 수 있습니다. 결과 그래프는 직선이거나 위로 오목 또는 아래로 오목할 수 있습니다. 동종 포아송 공정의 경우 고장률이 일정하므로 결과적으로 직선을 형성합니다.
분포 모형의 적합치를 평가하려면 표시된 점들이 선 또는 곡선을 얼마나 가깝게 따르는지 조사하십시오. 점들이 선 또는 곡선을 가깝게 따르면 분포가 좋은 적합치를 제공합니다.
MCF 그림에서는 또한 다음과 같이 시스템 고장 패턴에 대한 정보를 제공합니다.
- 직선은 시스템 고장이 시간이 지남에 따라 일정하다는 것, 즉 시스템이 안정적이라는 것을 나타냅니다.
- 아래로 오목한 곡선은 고장 사이의 시간이 시간에 따라 증가하고 있다는 것, 즉 시스템 신뢰성이 개선되고 있다는 것을 나타냅니다.
- 위로 오목한 곡선은 고장 사이의 시간이 시간에 따라 감소하고 있다는 것, 즉 시스템 신뢰성이 악화되고 있다는 것을 나타냅니다.
고장률을 더 쉽게 표시하기 위해 X-척도의 최소값을 첫 번째 수명으로 설정할 수 있습니다.
참고
Nelson-Aalen 그림은 모형에 따라 달라지지 않으므로 선택한 추정 방법과 모형 유형에 상관없이 표시점이 동일합니다. 그러나 평균 누적 함수 그림은 모형에 따라 다릅니다.
출력 예
해석
공기 조절 데이터의 경우 평균 누적 함수에 대한 추정치가 거의 선형에 가까우므로 시스템 고장률이 상대적으로 일정합니다.
