분포의 매개변수를 어떻게 추정할지 명시하세요.
- 추정 방법
-
- 최대우도법
- 우도 함수를 최대화하여 분포 모수를 추정합니다.
- 최소 제곱법(순위(Y)에 대한 수명(X))
- 회귀선을 확률도에 있는 점에 적합시켜 분포 모수를 추정합니다.
이 두 방법에 최소 제곱 추정 방법 및 최대우도 추정 방법대한 자세한 정보는 .
- 분포 모수
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- 데이터에서 추정
- 데이터를 통해 분포의 매개변수를 추정하도록 선택하세요.
- 과거 추정치 사용
- 분포 매개변수의 과거 추정치를 지정하려면 이 옵션을 선택하세요. 이 방법을 사용하여 분포의 모든 매개변수를 지정합니다. 과거 매개변수의 추정치를 워크시트의 열에 배치하세요. 샘플과 실패 모드 조합마다 매개변수 열을 입력하세요. 다음 규칙을 사용하여 열의 매개변수를 정렬하세요.
- Weibull 분포의 경우, 1행에 형태 매개변수를, 2행에 스케일 매개변수를 입력하세요.
- 지수 분포의 경우, 1행에 스케일 매개변수를 입력하세요.
- 어떤 위치-규모 분포에 대해서도 1행에 위치 매개변수를, 2행에 크기 매개변수를 입력합니다.
- 임계값 매개변수가 있는 분포의 경우, 매개변수를 같은 순서로 입력한 후 마지막 행에 임계값 매개변수를 입력합니다.
예를 들어, 2 모양에 900 척도를 가진 와이불 분포의 매개변수를 입력하려면, 다음 값이 있는 열을 입력하세요.
| C1 |
| Weibull (2, 900) |
| 2 |
| 900 |
| |
- 동일한 척도 모수를 가정하여 데이터에서 추정 또는 동일한 형상 모수를 가정하여 데이터에서 추정
- 샘플이 여러 개 있을 때는 분포의 일반적인 형태나 척도 매개변수를 사용하여 매개변수를 추정하도록 선택하세요. 이 가정이 추정 방법에 어떤 영향을 미치는지 알고 싶다면, 최소 제곱 추정 방법 및 최대우도 추정 방법 "파라메트릭 분포 분석을 위한 공통 형태 또는 척도 매개변수 가정"을 클릭하세요.
- 매개변수를 설정하세요
- 분포에 2개 또는 3개의 매개변수가 있고 분석이 데이터에서 모든 매개변수를 추정할 때, 모든 매개변수를 추정하는 대신 일부 분포 매개변수를 설정할 수 있습니다. 분포 위치에 가장 직접적인 영향을 미치는 매개변수를 설정할 수 있습니다. Weibull 분포의 경우, shape 매개변수를 설정할 수 있습니다. 다른 분포의 경우, 위치 매개변수를 설정할 수 있습니다. 임계값 매개변수도 설정할 수 있습니다.
- 분석에서 한 분포의 매개변수를 설정했다면, 분석 내 모든 분포에 대해 그 매개변수를 설정해야 합니다.
- 분석에 고장 모드를 포함한다면, 서로 다른 고장 모드에 대해 서로 다른 분포를 사용할 수 있습니다. 여러 고장 모드가 있을 때, 모든 분포에 임계값 매개변수가 있을 때만 임계값 매개변수를 설정할 수 있습니다. 와이불 분포와 위치 척도 분포를 모두 사용한다면 다음 규칙을 따르세요:
- Weibull 분포의 shape 매개변수를 설정했다면, 다른 분포의 스케일 매개변수도 지정하세요.
- 위치 척도 분포의 위치 매개변수를 지정하면, 와이불 분포의 형태 매개변수도 지정하세요.
참고
신뢰 수준을 지정하고 신뢰 구간을 백분위수/확률 계산할 수 있는 것은 에서 추정 방법선택할 최대우도법 때뿐입니다.