백분위수와 확률을 명시하여 추정하세요 모수 분포 분석

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추가 백분율에 대한 백분위수 추정

백분위수를 추정할 백분율을 입력합니다. 백분위수에 대한 백분율은 특정 시간 안에 고장날 것으로 예상되는 품목의 백분율입니다. 그러므로, 입력하는 각 값은 0과 100 사이여야 하고 고장날 품목의 백분율을 나타내야 합니다. n번째 백분위수에는 해당 값 이하의 관측치 n%, 해당 값 이상의 관측치 (100-n)%가 있습니다.

추정치

추가 생존 확률 추정 또는 누적 실패 확률 추정 중 선택하세요. 그 다음, 확률 시간을 입력합니다.

다음 시간에 대한 생존 확률: 주어진 시간 이상 생존하는 단위의 비율을 추정합니다. 이 값은 제품이 신뢰도 요구를 만족하는지 여부를 확인하거나 둘 이상의 제품 설계에 대한 신뢰도를 비교할 때 사용합니다. 자세한 내용은 생존 확률의 정의(으)로 이동하십시오.
다음 시간에 대한 누적 고장 확률: 주어진 시간 전에 단위가 고장날 확률을 추정합니다. 누적 고장 확률은 1 - 생존 확률입니다.
시간 값: 공백으로 한 번 이상 입력하거나 워크시트에서 한 칸 이상 입력하세요.

신뢰 수준

0과 100 사이의 신뢰 수준을 입력합니다. 일반적으로 95%의 신뢰 수준이 잘 작동합니다. 95% 신뢰 수준은 구간에 실제 모집단 모수가 포함된다고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다. 즉, 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 수집한 경우 표본의 약 95%가 모집단 모수의 실제 값이 포함되는 구간을 생성한다고 예상할 수 있습니다(모든 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 경우).

신뢰 수준이 더 낮으면(예: 90%) 더 좁은 신뢰 구간을 생성하며 필요한 표본 크기 또는 검사 시간이 감소할 수 있습니다. 그러나 신뢰 구간에 모집단 모수가 포함될 확률은 감소합니다.

신뢰 수준이 더 높으면(예: 99%) 신뢰 구간에 모집단 모수가 포함될 확률이 증가합니다. 그러나 유용하기에 충분히 좁은 신뢰 구간을 얻으려면 검정에 더 큰 표본 크기 또는 더 긴 검사 시간이 필요할 수도 있습니다.

신뢰 구간

드롭다운 목록에서 Minitab에서 양측 신뢰구간(양측)을 표시할지 또는 일측 신뢰구간(하한 또는 상한)을 표시하세요. 단측 신뢰 구간의 경우 일반적으로 더 적은 수의 관측치와 더 짧은 검사 시간으로 결론에 대해 통계적으로 확신할 수 있습니다. 많은 신뢰도 표준이 하한으로 표시되는 최악의 시나리오 관점에서 정의됩니다.

참고

신뢰 수준을 지정하고 신뢰구간을 계산할 수 있는 것은 에서 배포 적합선택할 최대우도법 추정 방법 때뿐입니다.