모수 분포 분석(우측 관측 중단)에 대한 추정 방법 지정

• 최대우도법: 우도 함수를 최대화하여 분포 모수를 추정합니다.
• 최소 제곱법(순위(Y)에 대한 수명(X)): 회귀선을 확률도에 있는 점에 적합시켜 분포 모수를 추정합니다.

이 두 가지 방법에 대한 자세한 내용은 최소 제곱 추정 방법 및 최대우도 추정 방법에서 확인하십시오.

형상 모수(기울기-Weibull) 또는 척도 모수(1/기울기-기타 분포) 설정 값

형상 모수 또는 척도 모수를 고정시켜 놓고 다른 모형 계수를 추정하려면 모든 반응 변수에 대한 형상 모수 또는 척도 모수로 사용할 값을 하나 입력하거나 반응 변수의 개수만큼 값을 입력합니다.

분계점 설정 값

분계점 모수를 고정시켜 놓고 다른 모형 계수를 추정하려면 모든 변수에 대한 분계점 모수로 사용할 값을 하나 입력하거나 반응 변수의 개수만큼 값의 리스트를 입력합니다. 선택한 분포에 분계점 모수가 없으면 분계점 모수를 입력하지 마십시오. 분포에 분계점 모수가 있는데 값을 입력하지 않으면 Minitab에서 분계점 모수를 추정합니다.

0과 100 사이의 신뢰 수준을 입력합니다. 일반적으로 95%의 신뢰 수준이 효과적입니다. 95% 신뢰 수준은 구간에 실제 모집단 모수가 포함된다고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다. 즉, 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 수집한 경우 표본의 약 95%가 모집단 모수의 실제 값이 포함되는 구간을 생성한다고 예상할 수 있습니다(모든 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 경우).

드롭다운 리스트에서 양측 신뢰 구간(양측)을 표시할 것인지, 단측 신뢰 구간(하한 또는 상한)을 표시할 것인지 선택합니다. 단측 신뢰 구간의 경우 일반적으로 더 적은 수의 관측치와 더 짧은 검사 시간으로 결론에 대해 통계적으로 확신할 수 있습니다. 많은 신뢰도 표준이 하한으로 표시되는 최악의 시나리오 관점에서 정의됩니다.