Anderson-Darling 통계량은 확률도에서 적합선으로부터 표시점이 떨어진 정도를 측정합니다. 통계량은 표시점에서 적합선까지의 가중 제곱 거리로, 분포의 꼬리에서 보다 큰 가중치를 갖습니다. Minitab에서는 다른 표시 방법이 사용될 경우 통계량이 변하기 때문에 수정된 Anderson-Darling 통계량을 사용합니다.
Minitab에서는 최대우도 및 최소 제곱 추정 방법에 대한 Anderson-Darling 통계량을 제공합니다.
용어 | 설명 |
---|---|
n | 표시된 점의 수 |
Ai | |
Bi | |
Ci | |
zi | i번째 점에 대한 누적분포함수의 적합된 추정치 |
Fn(zi) | i번째 데이터 점에 대해 표시된 점 |
z0 | 0과 같음 |
Fn(z0) | 0과 같음 |
lnn(z0) | 0과 같음 |
zn+1 |
최소 제곱 추정의 경우 Minitab은 Pearson 상관 계수를 계산합니다. 분포가 데이터를 잘 적합시키면 확률도의 표시점이 직선을 이룹니다. 일반적으로 r(로)로 표시되는 상관 계수는 확률도의 X 및 Y 변수 사이의 선형 관계에 대한 강도를 측정합니다.