모수 추정치는 사용자가 선택한 모형에 대해 가장 적합한 모수 추정치를 정의합니다. 다른 모든 모수 분포 분석 그래프 및 통계량은 분포에 바탕을 두고 있습니다. 따라서 정확한 추정치를 얻으려면 사용자가 분석을 위해 선택한 분포가 데이터를 적절히 적합해야 합니다.
추정된 분포 모수를 통해서는 선택된 분포가 데이터에 적합한지 여부를 확인할 수 없습니다. 분포가 데이터를 잘 적합하는지 여부를 확인하려면 분포 ID 그림, 확률도 및 적합도 측도를 사용합니다.
95.0% 정규 CI | ||||
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모수 | 추정치 | 표준 오차 | 하한 | 상한 |
위치 모수 | 4.09267 | 0.0719681 | 3.95161 | 4.23372 |
척도 모수 | 0.486216 | 0.0606247 | 0.380799 | 0.620816 |
엔진 와인딩 데이터의 경우 엔지니어는 로그 정규 분포를 선택했습니다. 80°C 온도의 경우 가장 적합한 로그 정규 분포를 정의하는 위치 및 척도 모수는 위치 모수 = 4.09267, 척도 모수 = 0.486216입니다.