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모수 추정치는 각 고장 모드에 대해 선택된 분포에 대해 가장 적합한 모수 추정치를 정의합니다. 다른 모든 모수 분포 분석 그래프 및 통계량은 분포에 바탕을 두고 있습니다. 따라서 정확한 결과를 얻으려면 사용자가 선택한 분포가 데이터를 적절히 적합해야 합니다.
추정된 분포 모수를 통해서는 선택된 분포가 데이터를 잘 적합하는지 여부를 확인할 수 없습니다. 분포가 데이터를 잘 적합하는지 여부를 확인하려면 분포 ID 그림, 확률도 및 적합도 측도를 사용합니다.
| 95.0% 정규 CI | ||||
|---|---|---|---|---|
| 모수 | 추정치 | 표준 오차 | 하한 | 상한 |
| 형상 모수 | 1.97672 | 0.276587 | 1.50260 | 2.60044 |
| 척도 모수 | 891.929 | 90.8270 | 730.552 | 1088.96 |
| 95.0% 정규 CI | ||||
|---|---|---|---|---|
| 모수 | 추정치 | 표준 오차 | 하한 | 상한 |
| 위치 모수 | 5.75328 | 0.271171 | 5.22179 | 6.28476 |
| 척도 모수 | 1.95933 | 0.238720 | 1.54311 | 2.48780 |
식기 세척기 데이터의 경우 엔지니어들은 분무관 파손을 모형화하기 위해 Weibull 분포를 선택하고 분무관 막힘을 모형화하기 위해 로그 정규 분포를 선택했습니다. 각 고장 모드에 대해 가장 적합한 분포를 정의하는 모수는 다음과 같습니다.
분무관 파손의 경우 형상 모수 = 1.97672, 척도 모수 = 891.929
분무관 막힘의 경우 위치 모수 = 5.75328, 척도 모수 = 1.95933
백분위수는 모집단의 해당 백분율이 고장날 것으로 기대되는 시간을 나타냅니다. 백분위수 값은 제품이 신뢰도 요구를 만족하는지 여부를 확인하거나 전반적인 신뢰도에 영향을 미치는 고장 모드가 어떤 것인지 확인할 때 사용합니다.
이 값은 분포가 데이터를 적절하게 적합할 경우에만 사용합니다. 분포가 데이터를 잘 적합하지 않으면 이러한 추정치가 부정확하게 됩니다. 분포가 데이터를 잘 적합하는지 여부를 확인하려면 분포 ID 그림, 확률도 및 적합도 측도를 사용합니다.
| 95.0% 정규 CI | ||||
|---|---|---|---|---|
| 백분율 | 백분위수 | 표준 오차 | 하한 | 상한 |
| 1 | 87.0276 | 30.6339 | 43.6548 | 173.493 |
| 2 | 123.896 | 37.7877 | 68.1466 | 225.252 |
| 3 | 152.497 | 42.3555 | 88.4796 | 262.833 |
| 4 | 176.847 | 45.7243 | 106.541 | 293.548 |
| 5 | 198.502 | 48.3870 | 123.105 | 320.077 |
| 6 | 218.260 | 50.5811 | 138.583 | 343.746 |
| 7 | 236.594 | 52.4406 | 153.227 | 365.317 |
| 8 | 253.812 | 54.0493 | 167.205 | 385.279 |
| 9 | 270.130 | 55.4632 | 180.636 | 403.963 |
| 10 | 285.703 | 56.7217 | 193.608 | 421.606 |
| 20 | 417.625 | 64.8194 | 308.086 | 566.111 |
| 30 | 529.457 | 69.7943 | 408.905 | 685.548 |
| 40 | 634.964 | 74.3928 | 504.686 | 798.871 |
| 50 | 740.979 | 79.9464 | 599.746 | 915.471 |
| 60 | 853.343 | 87.6525 | 697.736 | 1043.65 |
| 70 | 979.746 | 99.1411 | 803.489 | 1194.67 |
| 80 | 1134.71 | 117.529 | 926.234 | 1390.11 |
| 90 | 1360.10 | 152.029 | 1092.51 | 1693.23 |
| 91 | 1391.24 | 157.433 | 1114.50 | 1736.69 |
| 92 | 1425.26 | 163.497 | 1138.28 | 1784.59 |
| 93 | 1462.89 | 170.393 | 1164.31 | 1838.05 |
| 94 | 1505.19 | 178.371 | 1193.22 | 1898.73 |
| 95 | 1553.77 | 187.816 | 1226.02 | 1969.15 |
| 96 | 1611.28 | 199.369 | 1264.30 | 2053.50 |
| 97 | 1682.59 | 214.223 | 1311.01 | 2159.50 |
| 98 | 1778.36 | 235.032 | 1372.53 | 2304.18 |
| 99 | 1931.34 | 270.138 | 1468.25 | 2540.49 |
| 95.0% 정규 CI | ||||
|---|---|---|---|---|
| 백분율 | 백분위수 | 표준 오차 | 하한 | 상한 |
| 1 | 3.30424 | 1.78563 | 1.14571 | 9.52940 |
| 2 | 5.63679 | 2.72980 | 2.18177 | 14.5631 |
| 3 | 7.91050 | 3.55915 | 3.27511 | 19.1066 |
| 4 | 10.2074 | 4.33709 | 4.43857 | 23.4741 |
| 5 | 12.5595 | 5.08849 | 5.67682 | 27.7867 |
| 6 | 14.9838 | 5.82646 | 6.99250 | 32.1079 |
| 7 | 17.4916 | 6.55916 | 8.38765 | 36.4772 |
| 8 | 20.0913 | 7.29230 | 9.86408 | 40.9221 |
| 9 | 22.7896 | 8.03022 | 11.4236 | 45.4641 |
| 10 | 25.5926 | 8.77646 | 13.0681 | 50.1206 |
| 20 | 60.5984 | 17.2863 | 34.6455 | 105.993 |
| 30 | 112.822 | 29.6226 | 67.4371 | 188.749 |
| 40 | 191.884 | 49.8160 | 115.359 | 319.171 |
| 50 | 315.222 | 85.4790 | 185.266 | 536.337 |
| 60 | 517.841 | 152.725 | 290.505 | 923.079 |
| 70 | 880.729 | 291.401 | 460.480 | 1684.51 |
| 80 | 1639.73 | 627.451 | 774.563 | 3471.28 |
| 90 | 3882.58 | 1807.19 | 1559.26 | 9667.69 |
| 91 | 4360.12 | 2080.97 | 1710.97 | 11111.0 |
| 92 | 4945.69 | 2424.60 | 1892.04 | 12927.8 |
| 93 | 5680.72 | 2866.84 | 2112.69 | 15274.7 |
| 94 | 6631.50 | 3454.60 | 2388.85 | 18409.2 |
| 95 | 7911.58 | 4269.92 | 2747.04 | 22785.7 |
| 96 | 9734.61 | 5470.91 | 3235.47 | 29288.6 |
| 97 | 12561.2 | 7407.95 | 3953.98 | 39904.9 |
| 98 | 17628.0 | 11054.7 | 5157.08 | 60256.0 |
| 99 | 30072.1 | 20656.8 | 7824.62 | 115575 |
전체적으로 3.30048주기까지 분무관의 1%가 고장납니다. 신뢰도를 크게 개선하려면 엔지니어들은 분무관 막힘을 최소화하는 데 중점을 두어야 합니다.
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