모수 분포 분석(우측 관측 중단)에 대한 모수의 동일성

두 개 이상의 데이터 집합이 동일한 분포(모집단)로부터 나왔는지 검정할 수 있습니다. 데이터 집합이 같은 분포로부터 나온 것이면 동일한 모수를 가져야 합니다.

데이터 집합이 다른 여러 분포에서 나온 것이면(p-값이 α-값보다 작을 경우) 동일 형상(또는 동일 위치)과 동일 척도 모수에 대한 개별 검정의 결과를 조사합니다. 개별 검정의 결과를 사용하여 분포 간의 차이가 척도 모수(Weibull 분포의 경우 형상), 위치 모수(Weibull 분포의 경우 척도) 또는 두 모수에서 모두 발생하는지 여부를 확인할 수 있습니다.

동일 척도 및 위치 모수에 대한 동시 검정이 통계적으로 유의한 차이를 나타내면 동일 척도 모수에 대한 검정을 사용하여 분포 간의 차이가 척도 모수 내에서 발생하는지 여부를 확인할 수 있습니다.

동일 척도 및 위치 모수에 대한 동시 검정이 통계적으로 유의한 차이를 나타내면 동일 위치 모수에 대한 검정을 조사하여 분포 간의 차이가 위치 모수 내에서 발생하는지 여부를 확인하십시오.

동일 척도 모수 또는 동일 형상 모수에 대한 검정 결과가 통계적으로 유의한 차이를 나타내는 경우에는 Bonferroni 신뢰 구간을 조사하여 차이가 어느 정도인지 확인하십시오.

여러 표본의 구간을 비교하여 어느 모수가 다른지 확인할 수 있습니다. 두 모수의 비율에 대한 신뢰 구간에 1이 포함되어 있으면 두 모수가 서로 다르다는 결론을 내릴 수 없습니다.

동일 위치 모수에 대한 검정 결과가 통계적으로 유의한 차이를 나타내는 경우에는 Bonferroni 신뢰 구간을 조사하여 차이가 어느 정도인지 확인해야 합니다.

또한 여러 표본의 구간을 비교하여 어느 모수가 다른지 확인할 수 있습니다. 두 모수의 비율에 대한 신뢰 구간에 1이 포함되어 있으면 두 모수가 서로 다르다는 결론을 내릴 수 없습니다.