모수 분포 분석(임의 관측 중단)에 대한 해석 요약

분포를 데이터에 적합시키고 제품의 신뢰도를 나타내는 추정치를 얻으려면 모수 분포 분석(임의 관측 중단)을 사용합니다. 모수 분포 분석은 선택된 분포의 모수를 추정합니다.

적합된 분포를 바탕으로 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

평균 수명(MTTF)과 같은 모수 추정치와 분포 특성 표시
백분위수와 생존 확률 추정
적합된 분포를 과거 분포와 비교하거나 둘 이상의 데이터 집합에 대한 분포 비교
확률도, 생존 그림, 누적 고장 그림 및 위험 그림 표시

제품이 다른 방식으로 고장나면 고장 모드 분석을 사용하여 각 고장 유형이 전반적인 신뢰도에 미치는 영향을 평가합니다. 각 고장 모드는 독립적이고 서로 다른 분포로 모형화된다고 가정합니다. 각 고장 모드를 개별적으로 분석함으로써 어떤 점을 우선적으로 개선할 것인 지에 대한 우선 순위를 쉽게 지정할 수 있습니다.

데이터 설명

소음기 데이터: 단일 고장 모드 분석

소음기신뢰성.MTW

한 회사에서 새로운 유형의 소음기에 대한 품질 보증을 50,000마일로 설정했습니다. 신뢰도 그룹에서는 새로운 유형의 소음기에 대한 신뢰도를 평가하고 그들이 기대할 수 있는 품질 보증 클레임의 비율을 추정하려고 합니다. 관심의 대상이 되는 측정값은 품질 보증 클레임이 발생하는 시점까지 소음기로 주행한 마일 수입니다.

신뢰도 그룹은 Weibull 분포를 사용한 모수 분석을 수행하여 데이터를 설명합니다.

펌프 데이터: 다중 고장 모드 분석

급수펌프신뢰성.MTW

자동차 제조업체는 또한 급수 펌프의 전반적인 신뢰도를 개선하기 위해 급수 펌프 공급자와 함께 작업하고 있습니다. 어떤 점을 개선할 것인지 확인하기 위해 엔지니어가 급수 펌프가 언제 어떻게 고장나는 지에 대한 데이터를 수집했습니다.

엔지니어는 로그 정규 분포를 사용한 모수 다중 고장 모드를 수행하여 펌프의 베어링과 개스킷의 고장을 모형화합니다.