모수 추정치는 사용자가 선택한 모형에 대해 가장 적합한 모수 추정치를 정의합니다. 다른 모든 모수 분포 분석 그래프 및 통계량은 분포에 바탕을 두고 있습니다. 따라서 정확한 추정치를 얻으려면 사용자가 분석을 위해 선택한 분포가 데이터를 적절히 적합해야 합니다.
추정된 분포 모수를 통해서는 선택된 분포가 데이터에 적합한지 여부를 확인할 수 없습니다. 분포가 데이터를 잘 적합하는지 여부를 확인하려면 분포 ID 그림, 확률도 및 적합도 측도를 사용합니다.
95.0% 정규 CI | ||||
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모수 | 추정치 | 표준 오차 | 하한 | 상한 |
형상 모수 | 5.76770 | 0.174361 | 5.43589 | 6.11977 |
척도 모수 | 82733.7 | 501.285 | 81757.0 | 83722.0 |
소음기 데이터의 경우 엔지니어들은 Weibull 분포를 선택했습니다. 새 소음기 유형의 경우, 가장 적합한 Weibull 분포를 정의하는 형상 및 척도 모수는 형상 모수 = 5.7677, 척도 모수 = 82733.7입니다.