모수 분포 분석(임의 관측 중단)에 대한 모수의 동일성

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해석

소음기 데이터의 경우 검정에서는 새로운 유형의 소음기에 대해 고장 전까지 주행한 거리와 기존 유형의 소음기에 대해 고장 전까지 주행한 거리가 동일한 분포를 따르는지 여부를 검정합니다.

동시 검정에 대한 p-값 0.00이 α-값 0.05보다 작으므로 새로운 유형의 소음기에 대한 분포 모수 중 하나 이상이 기존 유형의 소음기에 대한 모수와 유의하게 다르다는 결론을 내릴 수 있습니다. 따라서 두 데이터 집합은 동일한 분포를 따르지 않습니다.

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해석

소음기 데이터의 경우, 검정에서는 새로운 유형의 소음기에 대해 고장날 때까지 주행한 거리와 기존 유형의 소음기에 대해 고장 전까지 주행한 거리가 척도 모수가 동일한 분포를 따르는지 여부를 검정합니다.

p-값 0.00이 α-값 0.025보다 작으므로 두 가지 유형의 소음기에 대한 분포의 형상 모수가 유의하게 다르다는 결론을 내릴 수 있습니다. 형상 모수에 대한 Bonferroni 신뢰 구간을 조사하여 두 분포 간의 형상 모수 차이가 어느 정도인지 식별합니다.

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해석

소음기 데이터의 경우 검정은 새로운 유형의 소음기에 대해 고장날 때까지 주행한 거리와 기존 유형의 소음기에 대해 고장날 때까지 주행한 거리에 대한 분포의 척도 모수가 동일한지 여부를 검정하는 것입니다.

p-값 0.00이 α-값 0.025보다 작으므로 두 유형의 소음기에 대한 분포의 척도 모수가 유의하게 다르다는 결론을 내릴 수 있습니다.

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해석

소음기 데이터의 경우 기존 유형의 소음기 형상 모수가 될 수 있는 값의 범위가 새로운 유형의 소음기 형상 모수의 0.5954(59.54%)에서 0.7133(71.33%) 사이입니다. 형상 모수의 추정 비율은 0.6517 또는 65.17%입니다.

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소음기 데이터의 경우 기존 유형의 소음기 척도 모수가 될 수 있는 값의 범위가 새로운 유형의 소음기 척도 모수의 0.8225(82.25%)에서 0.8631(86.31%) 사이입니다. 척도 모수의 추정 비율은 0.8426 또는 84.26%입니다.