비모수 성장 곡선에 대한 평균 누적 차이 함수 표

Minitab에서는 표에 다음을 포함하는 비모수 성장 정보를 표시합니다.

시간: 연속적인 고장(또는 수리) 시간.
평균 누적 차이 함수: 여러 시스템에 대해 평균을 구한 고장(또는 수리) 횟수에 대한 그룹 간의 차이. 비용 열을 입력하면 Minitab에서 여러 시스템에 대해 평균을 구한 누적 수리 비용에 대한 그룹 간의 차이를 계산합니다.
표준 오차: 평균 누적 차이 함수의 표준 오차.
95% 정규 CI: 평균 누적 차이 함수에 대한 95% 신뢰 구간의 하한 및 상한.

비모수 추정 절차를 사용하기 때문에 평균 누적 차이 함수의 값은 고장이 발생할 경우에만 바뀝니다.

출력 예

비교: (유형 = 1) - (유형 = 2)

평균 누적 차이 함수 표

			95% 정규 CI
시간	평균 누적 차이 함수	표준 오차	하한	상한
19	-0.06667	0.064406	-0.19290	0.05957
22	-0.13333	0.087771	-0.30536	0.03869
33	-0.06190	0.111541	-0.28052	0.15671
39	-0.12857	0.124114	-0.37183	0.11469
54	-0.19524	0.133322	-0.45654	0.06607
61	-0.26190	0.139830	-0.53597	0.01216
88	-0.19048	0.153496	-0.49132	0.11037
91	-0.25714	0.183399	-0.61660	0.10231
93	-0.32381	0.185008	-0.68642	0.03880
119	-0.39048	0.228047	-0.83744	0.05649
148	-0.45714	0.279427	-1.00481	0.09052
173	-0.52381	0.277299	-1.06730	0.01969
185	-0.59048	0.289837	-1.15855	-0.02241
187	-0.65714	0.285719	-1.21714	-0.09714
192	-0.72381	0.280486	-1.27355	-0.17407
194	-0.79048	0.274074	-1.32765	-0.25330
203	-0.85714	0.266399	-1.37928	-0.33501
205	-0.92381	0.274074	-1.46099	-0.38663
211	-0.99048	0.280486	-1.54022	-0.44073
242	-1.05714	0.285719	-1.61714	-0.49714
250	-1.05238	0.279994	-1.60116	-0.50360
264	-1.11905	0.298435	-1.70397	-0.53413
272	-1.04762	0.302679	-1.64086	-0.45438
277	-1.11429	0.318886	-1.73929	-0.48928
287	-1.04286	0.321731	-1.67344	-0.41228
293	-1.10952	0.308568	-1.71431	-0.50474
302	-1.03810	0.310335	-1.64634	-0.42985
306	-1.10476	0.350677	-1.79208	-0.41745
317	-1.03333	0.351196	-1.72166	-0.34500
364	-0.96190	0.350677	-1.64922	-0.27459
367	-0.89048	0.349114	-1.57473	-0.20622
369	-0.95714	0.335260	-1.61424	-0.30004
373	-1.02381	0.359155	-1.72774	-0.31988
382	-1.09048	0.343985	-1.76467	-0.41628
391	-1.01905	0.355960	-1.71672	-0.32138
402	-0.94762	0.352358	-1.63823	-0.25701
415	-1.01429	0.373582	-1.74649	-0.28208
416	-1.08571	0.371724	-1.81428	-0.35715
419	-1.23956	0.379800	-1.98395	-0.49517
421	-1.16813	0.388808	-1.93018	-0.40608
431	-1.09670	0.383618	-1.84858	-0.34482
432	-1.18761	0.381917	-1.93616	-0.43907
434	-1.28761	0.379729	-2.03187	-0.54336
441	-1.39872	0.376828	-2.13729	-0.66015
444	-1.32729	0.384013	-2.07995	-0.57464
447	-1.45229	0.380094	-2.19726	-0.70733
448	-1.73801	0.360677	-2.44492	-1.03109
460	-1.93801	0.345574	-2.61532	-1.26070
461	-2.18801	0.482663	-3.13401	-1.24201
462	-2.11658	0.476966	-3.05142	-1.18174
464	-2.44991	0.535496	-3.49947	-1.40036
481	-2.37849	0.529680	-3.41664	-1.34033
498	-2.30706	0.532767	-3.35126	-1.26285
500	-2.16420	0.546276	-3.23488	-1.09352
503	-2.66420	0.568698	-3.77883	-1.54957
511	-3.66420	0.568698	-4.77883	-2.54957
548	-3.59277	0.578546	-4.72670	-2.45884
552	-3.52134	0.587608	-4.67303	-2.36965
625	-3.44991	0.604423	-4.63456	-2.26527
635	-3.37849	0.595004	-4.54467	-2.21230
650	-3.30706	0.593471	-4.47024	-2.14387
657	-3.23563	0.599884	-4.41138	-2.05988
687	-3.08178	0.595533	-4.24900	-1.91456
700	-2.99087	0.592914	-4.15296	-1.82878
708	-2.89087	0.601644	-4.07007	-1.71167
710	-2.55754	0.586803	-3.70765	-1.40743
719	-2.39087	0.638098	-3.64152	-1.14022
724	-1.79087	0.674662	-3.11319	-0.46856
730	-0.79087	0.674662	-2.11319	0.53144

해석

브레이크 신뢰도 데이터의 경우, 211일에서 평균 누적 차이 함수는 −0.99048입니다. 즉, 211일까지 단일 시스템에 필요한 평균 수리 횟수는 유형 2 브레이크 성분의 경우 유형 1 브레이크 성분보다 거의 1회 더 많습니다. 엔지니어는 이 차이가 −1.54022과 −0.44073 구간 사이에 포함된다고 95% 확신할 수 있습니다.

이 데이터의 경우 모든 시스템이 유형 2 브레이크 성분에 대해 511일에 은퇴했으며 유형 1 브레이크 성분에 대해 730일에 은퇴했습니다. 511일에 두 브레이크 성분 유형에 대한 각 시스템의 평균 수리 횟수 간의 차이는 약 −3.66420입니다. 엔지니어는 평균 수리 횟수의 실제 차이가 −4.77883과 −2.54957 사이 구간에 포함된다고 95% 확신할 수 있습니다. 신뢰 구간에 0이 포함되지 않기 때문에 두 브레이크 성분 유형 간에는 511일에 모든 시스템이 유형 2 성분에 대해 은퇴할 때까지 필요한 평균 수리 횟수에 유의한 차이가 존재합니다.