연속적인 고장(또는 복구) 시간 분포에 대한 가정 없이 복구 가능한 시스템의 데이터를 분석하려면 비모수 성장 곡선을 사용합니다.
시스템 유지를 위한 평균 비용이나 시간 경과에 따른 평균 수리 횟수에 대한 성장 곡선을 추정할 수 있습니다. 그러면 연속적으로 발생하는 고장과 고장 사이의 시간 또는 비용에 추세가 존재하는지 여부 및 시스템 고장 또는 비용이 더 자주 발생하는지, 더 뜸하게 발생하는지 또는 일정하게 유지되는지 확인할 수 있습니다.
한 신뢰성 공학 엔지니어가 지하철에 사용되는 두 브레이크 부품의 고장률을 비교하려고 합니다. 이 엔지니어는 지하철 29량의 교체 시간 데이터와 부품 유형을 수집합니다. 해당 장치가 고장날 때마다 수리한 다음 다시 사용했습니다.
데이터: 브레이크신뢰성.MTW