유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.
- 복구 가능한 시스템의 수명 수집
- 시스템 수리 데이터는 대부분 연속적인 고장(또는 수리) 시간으로 구성됩니다. 예를 들어, 자동차는 고장나고 수리한 후 다시 운행한 다음 다시 고장나며 이런 식으로 계속됩니다. 데이터 값은 수리 시간을 고려하지 않고 각 고장 시간을 나타냅니다.
- 데이터가 시간 구간 내 정확한 수명 또는 고장일 수 있음
- 정확한 데이터가 있으면 각 고장이 발생한 시간을 정확히 알 수있습니다. 예를 들어, 엔진이 정확히 490일에 고장나서 수리한 다음 822일에 다시 고장났습니다. 구간 데이터가 있는 경우 두 특정 시간 사이에 고장이 발생했다는 것만 알 수 있습니다. 예를 들어, 엔진이 475일과 500일 사이에 고장나서 수리한 다음 800일과 825일 사이에 다시 고장났습니다.
- 정확한 데이터가 고장 관측 중단 또는 시간 관측 중단될 수 있음
- 고장 관측 중단 시스템은 특정 횟수의 고장이 발생한 후 은퇴됩니다. 고장 관측 중단 시스템에서 최종 고장이 발생하면 시스템이 즉시 은퇴됩니다. 시간 관측 중단 시스템은 특정 시간이 지난 후 은퇴됩니다. 시간 관측 중단 시스템에서 가장 큰 시간이 수명은 아닙니다. 고장 관측 중단 데이터와 시간 관측 중단 데이터가 모두 있는 경우 은퇴 열을 사용하여 각 시간이 고장 시간인지 또는 은퇴 시간인지 여부를 나타내야 합니다. 자세한 내용은 "은퇴 정보 지정"을 참조하십시오.
- 여러 시스템에서 데이터 식별
- 복구 가능한 시스템 분석에서 여러 시스템을 평가하려면 수명이 포함된 열 및 고장이 발생한 시스템을 나타내는 해당 열이 있어야 합니다. Minitab에서는 하나의 열에 있는 모든 시스템이 동일 공정에서 추출된 것으로 가정하고 합동 성장 곡선 추정치를 제공합니다.