한 신뢰성 공학 엔지니어가 터빈 조립 부품의 엔진 와인딩 고장률을 조사하여 와인딩에 고장이 발생하는 시간을 확인하려고 합니다. 고온에서는 와인딩이 아주 빨리 변질될 수 있습니다.
엔지니어는 80°C와 100°C에서 엔진 권선의 고장 시간을 기록합니다. 하지만 일부 장치는 시험이 끝나기 전에 고장이 나지 않습니다. 따라서 데이터가 우측 관측 중단됩니다. 엔지니어는 다음과 같은 조건을 결정하기 위해 다음을 사용합니다 비모수 분포
분석 :
- 와인딩의 여러 가지 비율이 고장나는 데 걸리는 시간.
- 여러 시간 후 생존하는 와인딩의 백분율.
- 엔진 와인딩의 생존 함수(생존 그림에 표시된 대로).
- 두 온도에서 생존 곡선이 유의하게 다른지 여부.
팁
분석은 샘플 열과 검열 체계를 포함하는 신뢰성 데이터 정의를 저장합니다. 같은 데이터에 대해 분포 개관 그림, 모수 분포 분석, 비모수 분포 분석 및 분포 ID 그림 를 빠르게 실행 하기 위해 정의를 선택하세요.
- 표본 데이터 엔진와인딩신뢰성.MWX를 엽니다.
- 을 선택합니다.
- 신뢰도 데이터 정의에서 사용자 지정 정의을 선택합니다.
- 관측 중단에서 관측 중단 열이 있는 우측 관측 중단 데이터을 선택합니다.
- 데이터에서 하나 이상의 표본, 한 열에 하나씩을 선택합니다.
- 고장 모드에서 없음을 선택합니다.
- 표본 열아래에서 80도를 입력합니다.
- 관측 중단 열아래에서 80도 관측 중단를 입력합니다.
- 에서 0을 선택합니다관측 중단 값.
- 선택 행 추가.
- 의 두 번째 행 표본 열에 . 100도
- 의 두 번째 행 관측 중단 열에 . 100도 관측 중단
- 의 두 번째 행 관측 중단 값에서 0을 선택합니다.
- 그래프을 선택합니다. 생존 그림을 선택합니다.
- 각 대화 상자에서 확인을(를) 선택합니다.
결과 해석
80도에 대한 추정된 중위수 수명은 55시간이고 100도에 대한 추정된 중위수 수명은 38시간입니다. 따라서 온도가 증가하면 중위수 수명이 약 17시간만큼 감소합니다.
Minitab에서는 생존 추정치를 Kaplan-Meier 추정치 표에 표시합니다. 80°C에서 와인딩의 0.9000(90%)이 31시간 이상 생존합니다. 100°C에서 와인딩의 0.9000(90%)이 14시간 이상 생존합니다.
검정 통계량 표를 보면 p-값 < α(일반적으로, α = 0.05)이므로 생존 곡선이 유의하게 다르다는 것을 알 수 있습니다. 이 경우 두 p-값(0.005와 0.000) 모두 α보다 작으므로 20°C의 변화가 엔진 와인딩의 파손에 영향을 미친다는 것을 나타냅니다.
- 80° C
- 변수: 80도
관측 중단
관측 중단 정보 카운트 관측 중단되지 않은 값 37 우측 관측 중단 값 13 비모수 추정치변수 특성
95.0% 정규 CI 평균(MTTF) 표준 오차 하한 상한 Q1 중위수 Q3 IQR 63.7123 3.83453 56.1968 71.2279 48 55 * * Kaplan-Meier 추정치
95.0% 정규 CI 시간 위험 수 고장 수 생존 확률 표준 오차 하한 상한 23 50 1 0.980000 0.0197990 0.941195 1.00000 24 49 1 0.960000 0.0277128 0.905684 1.00000 27 48 2 0.920000 0.0383667 0.844803 0.99520 31 46 1 0.900000 0.0424264 0.816846 0.98315 34 45 1 0.880000 0.0459565 0.789927 0.97007 35 44 1 0.860000 0.0490714 0.763822 0.95618 37 43 1 0.840000 0.0518459 0.738384 0.94162 40 42 1 0.820000 0.0543323 0.713511 0.92649 41 41 1 0.800000 0.0565685 0.689128 0.91087 45 40 1 0.780000 0.0585833 0.665179 0.89482 46 39 1 0.760000 0.0603987 0.641621 0.87838 48 38 3 0.700000 0.0648074 0.572980 0.82702 49 35 1 0.680000 0.0659697 0.550702 0.80930 50 34 1 0.660000 0.0669925 0.528697 0.79130 51 33 4 0.580000 0.0697997 0.443195 0.71680 52 29 1 0.560000 0.0701997 0.422411 0.69759 53 28 1 0.540000 0.0704840 0.401854 0.67815 54 27 1 0.520000 0.0706541 0.381521 0.65848 55 26 1 0.500000 0.0707107 0.361410 0.63859 56 25 1 0.480000 0.0706541 0.341521 0.61848 58 24 2 0.440000 0.0701997 0.302411 0.57759 59 22 1 0.420000 0.0697997 0.283195 0.55680 60 21 1 0.400000 0.0692820 0.264210 0.53579 61 20 1 0.380000 0.0686440 0.245460 0.51454 62 19 1 0.360000 0.0678823 0.226953 0.49305 64 18 1 0.340000 0.0669925 0.208697 0.47130 66 17 1 0.320000 0.0659697 0.190702 0.44930 67 16 2 0.280000 0.0634980 0.155546 0.40445 74 13 1 0.258462 0.0621592 0.136632 0.38029 - 100° C
- 변수: 100도
관측 중단
관측 중단 정보 카운트 관측 중단되지 않은 값 34 우측 관측 중단 값 6 비모수 추정치변수 특성
95.0% 정규 CI 평균(MTTF) 표준 오차 하한 상한 Q1 중위수 Q3 IQR 44.7813 4.43366 36.0914 53.4711 24 38 54 30 Kaplan-Meier 추정치
95.0% 정규 CI 시간 위험 수 고장 수 생존 확률 표준 오차 하한 상한 6 40 1 0.97500 0.0246855 0.926617 1.00000 10 39 1 0.95000 0.0344601 0.882459 1.00000 11 38 1 0.92500 0.0416458 0.843376 1.00000 14 37 1 0.90000 0.0474342 0.807031 0.99297 16 36 1 0.87500 0.0522913 0.772511 0.97749 18 35 3 0.80000 0.0632456 0.676041 0.92396 22 32 1 0.77500 0.0660256 0.645592 0.90441 24 31 1 0.75000 0.0684653 0.615810 0.88419 25 30 1 0.72500 0.0706001 0.586626 0.86337 27 29 1 0.70000 0.0724569 0.557987 0.84201 29 28 1 0.67500 0.0740566 0.529852 0.82015 30 27 1 0.65000 0.0754155 0.502188 0.79781 32 26 1 0.62500 0.0765466 0.474972 0.77503 35 25 1 0.60000 0.0774597 0.448182 0.75182 36 24 2 0.55000 0.0786607 0.395828 0.70417 37 22 1 0.52500 0.0789581 0.370245 0.67975 38 21 2 0.47500 0.0789581 0.320245 0.62975 39 19 1 0.45000 0.0786607 0.295828 0.60417 40 18 1 0.42500 0.0781625 0.271804 0.57820 45 17 2 0.37500 0.0765466 0.224972 0.52503 46 15 2 0.32500 0.0740566 0.179852 0.47015 47 13 1 0.30000 0.0724569 0.157987 0.44201 48 12 1 0.27500 0.0706001 0.136626 0.41337 54 11 1 0.25000 0.0684653 0.115810 0.38419 68 8 1 0.21875 0.0666585 0.088102 0.34940 69 7 1 0.18750 0.0640434 0.061977 0.31302 72 6 1 0.15625 0.0605154 0.037642 0.27486 76 5 1 0.12500 0.0559017 0.015435 0.23457 - 생존 곡선 비교
검정 통계량
방법 카이-제곱 DF P-값 로그 순위 7.7152 1 0.005 Wilcoxon 13.1326 1 0.000
