비모수 분포 분석(우측 관측 중단)에 대한 추정 방법 지정

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추정 방법

Kaplan-Meier: Kaplan-Meier 방법을 사용하여 모수를 추정합니다. Minitab에서는 Kaplan-Meier 추정치를 기반으로 위험 함수 그림과 생존 함수 그림을 표시합니다.
생명표법: 생명표법을 사용하여 모수를 추정합니다. Minitab에서는 생명표법 추정치를 기반으로 위험 함수 그림과 생존 함수 그림을 표시합니다.
시간 구간 지정:
- 0 ~ _ 증분 _: 간격이 동일한 시간 구간을 사용합니다. 그림에 시간 구간을 표시하려면 숫자를 입력합니다. 예를 들어, 0에서 100을 20 간격으로 입력하면 Minitab에서 시간 구간 0-20, 20-40, ... 80-100을 사용하여 결과를 표시합니다.
- 구간의 끝점 입력: 간격이 동일하지 않는 시간 구간을 사용하려면 이 항목을 선택하고 일련의 숫자 또는 숫자 열을 입력합니다. 예를 들어, 0 4 6 8 10 20 30을 입력하면 Minitab에서 시간 구간 0-4, 4-6, 6-8, 8-10, 10-20, 20-30을 사용하여 결과를 표시합니다.

생존 확률 추정: 주어진 시간 이상 생존하는 단위의 비율을 추정합니다. 이 값은 제품이 신뢰도 요구를 만족하는지 여부를 확인하거나 둘 이상의 제품 설계에 대한 신뢰도를 비교할 때 사용합니다. 자세한 내용은 생존 확률의 정의에서 확인하십시오.
누적 고장 확률 추정: 주어진 시간 전에 단위가 고장날 확률을 추정합니다. 누적 고장 확률은 1 - 생존 확률입니다.

신뢰 수준: 0과 100 사이의 신뢰 수준을 입력합니다. 일반적으로 95%의 신뢰 수준이 효과적입니다. 95% 신뢰 수준은 구간에 실제 모집단 모수가 포함된다고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다. 즉, 모집단에서 100개의 랜덤 표본을 수집한 경우 표본의 약 95%가 모집단 모수의 실제 값이 포함되는 구간을 생성한다고 예상할 수 있습니다(모든 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 경우).; 신뢰 수준이 더 낮으면(예: 90%) 더 좁은 신뢰 구간을 생성하며 필요한 표본 크기 또는 검사 시간이 감소할 수 있습니다. 그러나 신뢰 구간에 모집단 모수가 포함될 확률은 감소합니다.; 신뢰 수준이 더 높으면(예: 99%) 신뢰 구간에 모집단 모수가 포함될 확률이 증가합니다. 그러나 유용하기에 충분히 좁은 신뢰 구간을 얻으려면 검정에 더 큰 표본 크기 또는 더 긴 검사 시간이 필요할 수도 있습니다.
신뢰 구간: 드롭다운 리스트에서 양측 신뢰 구간(양측)을 표시할 것인지, 단측 신뢰 구간(하한 또는 상한)을 표시할 것인지 선택합니다. 단측 신뢰 구간의 경우 일반적으로 더 적은 수의 관측치와 더 짧은 검사 시간으로 결론에 대해 통계적으로 확신할 수 있습니다. 많은 신뢰도 표준이 하한으로 표시되는 최악의 시나리오 관점에서 정의됩니다.