비모수 분포 분석(우측 관측 중단)에 대한 해석 요약

제품의 신뢰도를 나타내는 추정치를 얻으려면 비모수 분포 분석을 사용합니다. 다음과 같은 상황에는 비모수 방법을 사용하십시오.

데이터에 적합한 분포가 없을 경우.
모수 분포 분석의 결과를 검증하거나 비교하려는 경우.

참고

모수 방법은 더 정밀한 결과를 제공하고 더 많은 유형의 함수를 추정합니다.

선택하는 비모수 방법에 따라 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

수명 중위수와 같은 분포 특성 표시
백분위수와 생존 확률 추정
생존 곡선이 서로 유의하게 다른지 여부 확인
생존 그림과 위험 그림 표시

제품이 서로 다른 방법으로 고장나면 고장 모드 분석을 사용하여 각 고장 유형이 전반적인 신뢰도에 미치는 영향을 평가합니다. 각 고장 모드는 서로 독립적이라고 가정합니다. 각 고장 모드를 개별적으로 분석함으로써 어떤 점을 우선적으로 개선할 것인 지에 대한 우선 순위를 쉽게 지정할 수 있습니다.

데이터 설명

엔진 와인딩 데이터: 단일 고장 모드 분석

엔진와인딩신뢰성.MTW

한 신뢰성 공학 엔지니어가 터빈 조립 부품의 엔진 와인딩 고장률을 조사하여 와인딩에 고장이 발생하는 시간을 확인하려고 합니다. 고온에서는 와인딩이 아주 빨리 변질될 수 있습니다.

엔지니어는 80°C와 100°C에서 엔진 와인딩의 고장 시간을 기록합니다. 일부 단위를 고장나기 전에 검사에서 제거해야 하므로 데이터가 우측 관측 중단됩니다. 엔지니어는 Kaplan-Meier 방법과 생명표법을 사용하여 비모수 분석을 수행합니다.

식기 세척기 데이터: 다중 고장 모드 분석

식기세척기신뢰성.MTW

한 가전 제품 제조업체에서 식기 세척기 분무관의 신뢰도를 개선하려고 합니다. 어떤 점을 개선할 것인지 확인하기 위해 엔지니어들이 분무관이 언제 어떻게 고장나는지에 대한 데이터를 수집합니다.

엔지니어들은 Kaplan-Meier 방법을 사용하여 비모수 다중 고장 모드 분석을 수행합니다.