중위수는 분포의 중심에 대한 측도입니다.
비모수 추정치는 특정 분포에 의존하지 않습니다. 따라서 데이터에 적합한 분포가 없을 경우 유용합니다.
95.0% 정규 CI | |||
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중위수 | 표준 오차 | 하한 | 상한 |
56.1905 | 3.36718 | 49.5909 | 62.7900 |
변수 특성은 80°C에서 검사된 엔진 와인딩에 대해 계산됩니다.
중위수(56.1905)는 특이치와 치우친 분포의 끝 부분이 값에 유의한 영향을 미치지 않으므로 저항적인 통계량입니다.
고정된 시간에서 현재 생존한 제품의 특정 백분율에 도달하기 위해 추가로 필요한 시간이 어느 정도인지 확인하려면 추가 시간 표를 사용합니다. 각 "시간 T"에 대해 Minitab에서는 현재 생존한 제품의 1/2이 고장날 때까지 지나야 하는 추가 시간을 추정합니다.
95.0% 정규 CI | |||||
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시간 T | 실행 단위 비율 | 추가 시간 | 표준 오차 | 하한 | 상한 |
20 | 1.00 | 36.1905 | 3.36718 | 29.5909 | 42.7900 |
40 | 0.84 | 20.0000 | 3.08607 | 13.9514 | 26.0486 |
80°C에서 작동하는 엔진 와인딩의 경우 와인딩의 84%가 40시간까지 생존합니다. 추정된 20시간 이상 지난 후 40시간에도 작동하는 와인딩의 50%가 추가로 고장날 것으로 예상됩니다.
조건부 고장 확률은 특정 구간의 시작 시점까지 생존한 제품이 구간 내에서 고장날 확률을 나타냅니다.
구간 | ||||||
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하한 | 상한 | 입력 수 | 고장 수 | 관측 중단 수 | 조건부 고장 확률 | 표준 오차 |
0 | 20 | 50 | 0 | 0 | 0.000000 | 0.000000 |
20 | 40 | 50 | 8 | 0 | 0.160000 | 0.051846 |
40 | 60 | 42 | 21 | 0 | 0.500000 | 0.077152 |
60 | 80 | 21 | 8 | 4 | 0.421053 | 0.113269 |
80 | 100 | 9 | 0 | 6 | 0.000000 | 0.000000 |
100 | 120 | 3 | 0 | 3 | 0.000000 | 0.000000 |
80°C에서 40시간까지 생존한 엔진 와인딩이 40 ~ 60시간 사이에 고장이 날 확률은 0.500000(50%)입니다.
생존 확률은 특정 시간까지 제품이 고장나지 않을 확률을 나타냅니다. 이 값은 제품이 신뢰도 요구를 만족하는지 여부를 확인하거나 둘 이상의 제품 설계에 대한 신뢰도를 비교할 때 사용합니다.
95.0% 정규 CI | ||||
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시간 | 생존 확률 | 표준 오차 | 하한 | 상한 |
20 | 1.00000 | 0.0000000 | 1.00000 | 1.00000 |
40 | 0.84000 | 0.0518459 | 0.73838 | 0.94162 |
60 | 0.42000 | 0.0697997 | 0.28320 | 0.55680 |
80 | 0.24316 | 0.0624194 | 0.12082 | 0.36550 |
100 | 0.24316 | 0.0624194 | 0.12082 | 0.36550 |
120 | 0.24316 | 0.0624194 | 0.12082 | 0.36550 |
80°C에서 엔진 와인딩의 0.84 또는 84%가 40시간 이상 생존했습니다.