비모수 분포 분석(임의 관측 중단)에 대한 해석 요약

다음 조건에 대한 제품의 신뢰도를 나타내는 추정치를 제공하려면 비모수 분포 분석을 사용합니다.

데이터에 적합한 분포가 없을 경우
모수 분포 분석의 결과를 검증하거나 비교하고자 할 경우

참고

모수 방법은 더 정밀한 결과를 제공하고 더 많은 유형의 함수를 추정합니다.

선택하는 비모수 방법에 따라 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

수명 중위수와 같은 분포 특성 표시
백분위수와 생존 확률 추정
생존 그림과 위험 그림 표시

제품이 서로 다른 방법으로 고장나면 고장 모드 분석을 사용하여 각 고장 유형이 전반적인 신뢰도에 미치는 영향을 평가합니다. 각 고장 모드는 서로 독립적이라고 가정합니다. 각 고장 모드를 개별적으로 분석함으로써 어떤 점을 우선적으로 개선할 것인 지에 대한 우선 순위를 쉽게 지정할 수 있습니다.

고장 모드 분석을 사용하여 다음을 평가할 수 있습니다.

각 고장 모드의 신뢰도
전반적인 제품 신뢰도
특정 고장 모드를 제거한 후 전반적인 제품 신뢰도

데이터 설명

소음기 데이터: 단일 고장 모드 분석

소음기신뢰성.MTW

한 회사에서 새로운 유형의 소음기에 대한 품질 보증을 50,000마일로 설정했습니다. 신뢰도 그룹에서는 새로운 유형의 소음기에 대한 신뢰도를 평가하고 그들이 기대할 수 있는 품질 보증 클레임의 비율을 추정하려고 합니다. 관심의 대상이 되는 측정값은 품질 보증 클레임이 발생하는 시점까지 소음기로 주행한 마일 수입니다.

신뢰도 그룹은 Turnbull 및 생명표법 방법을 모두 사용하여 비모수 분석을 수행합니다.

펌프 데이터: 다중 고장 모드 분석

급수펌프신뢰성.MTW

같은 자동차 제조업체가 전반적인 신뢰도를 개선하기 위해 급수 펌프 공급자와 함께 작업하고 있습니다. 엔지니어들은 어떤 점을 개선할 것인지 확인하기 위해 급수 펌프가 언제 어떻게 고장나는 지에 대한 데이터를 수집합니다.

엔지니어들은 Turnbull 방법을 사용하여 비모수 다중 고장 모드 분석을 수행합니다.