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비모수 분포 분석(임의 관측 중단)에 대한 다중 고장 모드 분석(Turnbull 추정 방법)

이 항목의 내용

고장 확률 - 다중 고장 모드 분석(Turnbull 추정 방법)
생존 확률 - 다중 고장 모드 분석(Turnbull 추정 방법)

고장 확률 - 다중 고장 모드 분석(Turnbull 추정 방법)

고장 확률은 각 구간에 대해 제품이 그 구간에서 고장날 가능성을 알려줍니다. 이 정보를 사용하여 다음을 확인합니다.

고장의 대부분이 발생한 구간
고장이 대부분의 시간 구간에 고르게 분포되어 있는지 아니면 소수의 구간에 집중되어 있는지 여부
각 구간에서 더 우세한 고장 모드

출력 예

변수 시작: 시작 끝: 종료

빈도: 빈도

고장 모드: 고장 = 베어링

Turnbull 추정치

구간
하한	상한	고장 확률	표준 오차
45000	50000	0.060606	0.0293704
55000	60000	0.097179	0.0376876
65000	70000	0.137505	0.0450962
75000	80000	0.108417	0.0417053
85000	90000	0.057706	0.0322684
90000	*	0.538587	*

변수 시작: 시작 끝: 종료

빈도: 빈도

고장 모드: 고장 = 가스켓

Turnbull 추정치

구간
하한	상한	고장 확률	표준 오차
*	30000	0.037037	0.0209836
30000	40000	0.061728	0.0267402
45000	50000	0.091430	0.0329296
55000	60000	0.057843	0.0280484
65000	70000	0.051270	0.0287739
75000	80000	0.040040	0.0276666
85000	90000	0.044044	0.0303367
90000	*	0.616608	*

변수 시작: 시작 끝: 종료

빈도: 빈도

고장 모드: 고장 = 베어링, 가스켓

Turnbull 추정치

구간
하한	상한	고장 확률	표준 오차
*	30000	0.037037	0.0209836
30000	40000	0.061728	0.0267402
40000	50000	0.135802	0.0380643
50000	60000	0.123457	0.0365512
60000	70000	0.135802	0.0380643
70000	80000	0.098765	0.0331496
80000	90000	0.061728	0.0267402
90000	*	0.345679	*

해석

급수 펌프 데이터의 경우

급수 펌프의 9.72%(0.097179)가 55,000 ~ 60,000마일 구간에서 베어링 문제로 인해 고장이 발생했습니다.
급수 펌프의 5.78%(0.057843)가 55,000 ~ 60,000마일 구간에서 개스켓 문제로 인해 고장이 발생했습니다.
급수 펌프의 12.35%(0.123457)가 50,000 ~ 60,000마일 구간에서 두 가지 문제 중 하나로 인해 고장이 발생했습니다.

생존 확률 - 다중 고장 모드 분석(Turnbull 추정 방법)

생존 확률은 특정 시간까지 제품이 고장나지 않을 확률을 나타냅니다. 생존 확률을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

제품이 신뢰도 요구를 만족시키는지 여부 확인
제품에 대한 둘 이상의 설계 신뢰도 비교

출력 예

변수 시작: 시작 끝: 종료

빈도: 빈도

고장 모드: 고장 = 베어링

생존 확률 표

			95.0% 정규 CI
시간	생존 확률	표준 오차	하한	상한
50000	0.939394	0.0293704	0.881829	0.996959
60000	0.842215	0.0458749	0.752302	0.932128
70000	0.704711	0.0587451	0.589572	0.819849
80000	0.596294	0.0642532	0.470360	0.722228
90000	0.538587	0.0661109	0.409012	0.668162

변수 시작: 시작 끝: 종료

빈도: 빈도

고장 모드: 고장 = 가스켓

생존 확률 표

			95.0% 정규 CI
시간	생존 확률	표준 오차	하한	상한
30000	0.962963	0.0209836	0.921836	1.00000
40000	0.901235	0.0331496	0.836262	0.96621
50000	0.809805	0.0442752	0.723027	0.89658
60000	0.751962	0.0496685	0.654613	0.84931
70000	0.700692	0.0543920	0.594085	0.80730
80000	0.660652	0.0581878	0.546606	0.77470
90000	0.616608	0.0620861	0.494922	0.73829

변수 시작: 시작 끝: 종료

빈도: 빈도

고장 모드: 고장 = 베어링, 가스켓

생존 확률 표

			95.0% 정규 CI
시간	생존 확률	표준 오차	하한	상한
30000	0.962963	0.0209836	0.921836	1.00000
40000	0.901235	0.0331496	0.836262	0.96621
50000	0.765432	0.0470809	0.673155	0.85771
60000	0.641975	0.0532688	0.537570	0.74638
70000	0.506173	0.0555513	0.397294	0.61505
80000	0.407407	0.0545946	0.300404	0.51441
90000	0.345679	0.0528432	0.242108	0.44925

해석

급수 펌프 데이터의 각 고장 모드에 대한 생존 확률은 다음을 나타냅니다.

급수 펌프의 84%(0.842215)가 베어링 고장 없이 60,000마일 이상 생존했습니다.
급수 펌프의 75%(0.751962)가 개스킷 고장 없이 60,000마일 이상 생존했습니다.
급수 펌프의 64%(0.641975)가 두 고장 모드에 대해 60,000마일 이상 생존했습니다.

급수 펌프의 신뢰도를 크게 개선하려면 엔지니어는 개스킷을 개선하는 데 중점을 두어야 합니다.

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