이러한 그래프는 데이터 분포에 대해 서로 다른 여러 가지 보기를 제공합니다.
한 신뢰성 공학 엔지니어가 터빈 조립 부품의 엔진 와인딩 고장률을 조사하여 와인딩에 고장이 발생하는 시간을 확인하려고 합니다. 고온에서는 와인딩이 아주 빨리 변질될 수 있습니다.
엔지니어는 80°C와 100°C에서 엔진 와인딩의 고장 시간을 기록합니다. 그러나 일부 장치는 고장이 발생하기 전에 검정에서 제거해야 합니다. 따라서 데이터가 우측 관측 중단됩니다. 엔지니어는 분포 개관 그림(우측 관측 중단)을 사용하여 대수 정규 분포를 데이터에 적합시키고 시간별 생존 및 고장률을 평가합니다.
데이터: 엔진와인딩신뢰성.MTW