이 항목의 내용
백분위수 및 백분위수의 표준 오차
백분위수는 모집단의 특정 백분율이 고장난 시간의 추정치입니다. 기본적으로 Minitab에서는 일반적인 백분위수에 대한 모수 분포 분석에 사용할 백분위수의 표를 표시합니다.
백분위수 추정치에 대한 표준 오차는 분산의 제곱근입니다.
, 
, 
, 
, 
, 
, 
, 
, 
, 
, 
및 
는 Fisher 정보 역행렬의 적절한 요소에서 가져온 μ, σ, α, β, θ 및 λ의 MLE 분산 및 공분산을 나타냅니다.
각 분포에 대한 백분위수 및 분산 추정치에 사용되는 공식은 다음과 같습니다.
최소 극단값 분포
- 백분위수
-
- 분산
-
Weibull 분포
- 백분위수
-
- 분산
-
3-모수 Weibull 분포
- 백분위수
-
- 분산
-
- 여기서 zp는 표준 최소 극단값 분포의 p번째 백분위수입니다.
지수 분포
- 백분위수
-
- 분산
-
2-모수 지수 분포
- 백분위수
-
- 분산
-
정규 분포
- 백분위수
-
- 분산
-
로그 정규 분포
- 백분위수
-
- 분산
-
3-모수 로그 정규 분포
- 백분위수
-
- 분산
-
로지스틱 분포
- 백분위수
-
- 분산
-
로그 로지스틱 분포
- 백분위수
-
- 분산
-
3-모수 로그 로지스틱 분포
- 백분위수
-
- 분산
-
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| zp |
p(표준 분포의 p번째 백분위수)에서 평가된 표준 분포의 역 누적분포함수 |
백분위수에 대한 신뢰 한계
| 분포 | 신뢰 한계 |
|---|---|
|
최소 극단값 분포 정규 분포 로지스틱 분포 |
   |
|
Weibull 분포 지수 분포 로그 정규 분포 로그 로지스틱 분포 |
  설명 |
|
3-모수 Weibull 분포 2-모수 지수 분포 3-모수 로그 정규 분포 3-모수 로그 로지스틱 분포 |
λ < 0인 경우:   λ   설명 |
추정된 xp의 분산 계산의 경우 "백분위수 및 백분위수의 표준 오차" 항목을 참조하십시오.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| zα | 표준 정규 분포에 대한  상위 임계값, 여기서 100α%는 신뢰 수준입니다. |
