해석 요약 분포 ID 그림

분포 ID 그림 다음 분포의 적합도를 비교할 수 있습니다: 최소 극값, 와이불, 3-매개변수 와이불, 지수, 2-매개변수 지수, 정규, 로그 정규, 3-매개변수 로그 정규, 로지스틱, 로지스틱, 또는 3-매개변수 로지스틱. Minitab에서는 확률도와 적합도 통계량을 모두 제공합니다.

분포에 따라 결과가 어떤 영향을 받는지 평가하기 위해 백분위수 및 평균 수명(MTTF)의 추정치를 비교할 수도 있습니다.

데이터 설명

한 신뢰성 공학 엔지니어가 터빈 조립 부품의 엔진 와인딩 고장률을 조사하여 와인딩에 고장이 발생하는 시간을 확인하려고 합니다. 고온에서는 와인딩이 아주 빨리 변질될 수 있습니다.

엔지니어는 여러 온도에서 엔진 와인딩의 고장 시간을 기록합니다. 그러나 일부 장치는 고장이 발생하기 전에 검정에서 제거해야 합니다. 따라서 데이터가 우측 관측 중단됩니다. 80°C에서 수집된 데이터를 위한 분포 모델을 선택하기 위해 엔지니어는 를 사용합니다 분포 ID 그림.

데이터: 엔진와인딩신뢰성.MWX