한 신뢰성 공학 엔지니어가 터빈 조립 부품의 엔진 와인딩 고장률을 조사하여 와인딩에 고장이 발생하는 시간을 확인하려고 합니다. 고온에서는 와인딩이 아주 빨리 변질될 수 있습니다.
엔지니어는 여러 온도에서 엔진 와인딩의 고장 시간을 기록합니다. 하지만 일부 단원은 시험이 끝나기 전에 실패하지 않습니다. 따라서 데이터가 우측 관측 중단됩니다. 80°C에서 수집된 데이터를 위한 분포 모델을 선택하기 위해 엔지니어는 를 사용합니다 분포 ID 그림.
- 표본 데이터 엔진와인딩신뢰성.MWX를 엽니다.
- 을 선택합니다.
- 관측 중단에서 관측 중단 열이 있는 우측 관측 중단 데이터을 선택합니다.
- 데이터에서 하나 이상의 표본, 한 열에 하나씩을 선택합니다.
- 표본 열아래에서 80도를 입력합니다.
- 관측 중단 열아래에서 80도 관측 중단를 입력합니다.
- 에서 0을 선택합니다관측 중단 값.
-
선택 해제 위치 척도 분포 후 임계값 모수를 가진 분포 다음 분포를 평가합니다:
- Weibull 분포
- 로그 정규 분포
- 로그 로지스틱 분포
- 지수 분포
- 확인을 선택합니다.
결과 해석
로그 정규 확률도에서는 수명에 대한 점들이 거의 직선을 이룹니다. 따라서 로그 정규 분포가 좋은 적합치를 제공합니다. 엔지니어는 80°C에서 수집된 데이터를 모형화하기 위해 로그 정규 분포를 사용하기로 결정합니다.
Minitab에서는 또한 각 분포에 대해 계산된 수명을 제공하는 백분위수 표와 평균 수명(MTTF)의 표를 제공합니다. 계산된 값을 비교하여 분포에 따라 결론이 어떻게 달라지는지 확인할 수 있습니다. 여러 분포가 데이터를 잘 적합하는 경우 가장 보수적인 결과를 제공하는 분포를 사용할 수 있습니다.
팁
분석은 샘플 열과 검열 체계를 포함하는 신뢰성 데이터 정의를 저장합니다. 같은 데이터에 대해 분포 개관 그림, 모수 분포 분석, 비모수 분포 분석 및 분포 ID 그림 를 빠르게 실행 하기 위해 정의를 선택하세요.
적합도
| 분포 | Anderson-Darling(수정) |
|---|---|
| Weibull 분포 | 68.204 |
| 로그 정규 분포 | 67.800 |
| 로그 로지스틱 분포 | 67.721 |
| 지수 | 70.871 |
백분위수 표
| 95% 정규 CI | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 분포 | 백분율 | 백분위수 | 표준 오차 | 하한 | 상한 |
| Weibull 분포 | 1 | 10.0765 | 2.78453 | 5.86263 | 17.3193 |
| 로그 정규 분포 | 1 | 19.3281 | 2.83750 | 14.4953 | 25.7722 |
| 로그 로지스틱 분포 | 1 | 16.0857 | 2.99498 | 11.1675 | 23.1699 |
| 지수 | 1 | 0.809731 | 0.133119 | 0.586684 | 1.11758 |
| Weibull 분포 | 5 | 20.3592 | 3.79130 | 14.1335 | 29.3273 |
| 로그 정규 분포 | 5 | 26.9212 | 3.02621 | 21.5978 | 33.5566 |
| 로그 로지스틱 분포 | 5 | 25.5948 | 3.27675 | 19.9149 | 32.8947 |
| 지수 | 5 | 4.13258 | 0.679391 | 2.99422 | 5.70371 |
| Weibull 분포 | 10 | 27.7750 | 4.11994 | 20.7680 | 37.1463 |
| 로그 정규 분포 | 10 | 32.1225 | 3.09409 | 26.5962 | 38.7970 |
| 로그 로지스틱 분포 | 10 | 31.5836 | 3.29780 | 25.7385 | 38.7560 |
| 지수 | 10 | 8.48864 | 1.39552 | 6.15037 | 11.7159 |
| Weibull 분포 | 50 | 62.6158 | 4.62515 | 54.1763 | 72.3700 |
| 로그 정규 분포 | 50 | 59.8995 | 4.31085 | 52.0192 | 68.9735 |
| 로그 로지스틱 분포 | 50 | 58.6087 | 4.07051 | 51.1498 | 67.1552 |
| 지수 | 50 | 55.8452 | 9.18089 | 40.4622 | 77.0766 |
MTTF 표
| 95% 정규 CI | ||||
|---|---|---|---|---|
| 분포 | 평균 | 표준 오차 | 하한 | 상한 |
| Weibull 분포 | 64.9829 | 4.6102 | 56.5472 | 74.677 |
| 로그 정규 분포 | 67.4153 | 5.5525 | 57.3656 | 79.225 |
| 로그 로지스틱 분포 | 66.9996 | 5.5835 | 56.9031 | 78.887 |
| 지수 | 80.5676 | 13.2452 | 58.3746 | 111.198 |
