분포 ID 그림(우측 관측 중단)에 대한 백분위수 표

백분위수는 모집단의 해당 백분율이 고장날 것으로 기대되는 시간을 제공합니다.

경우에 따라 확률도와 적합도 측도를 기반으로 최적의 분포를 확인하는 것이 어려울 수 있습니다. 선택한 분포에 따라 결론이 어떻게 변하는지 보기 위해 선택된 여러 분포의 백분위수를 비교하려면 백분위수 표를 사용합니다.

여러 개의 분포가 데이터에 합리적인 적합도를 제공하고 비슷한 결론을 제공한다면 분포를 선택하는 것이 덜 중요합니다.

그러나 분포에 따라 결론이 다르다면 가장 보수적인 결론을 보고하거나 더 많은 데이터를 수집하거나 공정 지식 및 전문가의 조언 등 추가 정보를 사용할 수 있습니다.

출력 예

백분위수 표





95% 정규 CI
분포백분율백분위수표준 오차하한상한
Weibull 분포110.07652.784535.8626317.3193
로그 정규 분포119.32812.8375014.495325.7722
지수10.8097310.1331190.5866841.11758
정규 분포1-0.5493238.37183-16.957815.8592
           
Weibull 분포520.35923.7913014.133529.3273
로그 정규 분포526.92123.0262121.597833.5566
지수54.132580.6793912.994225.70371
정규 분포518.22896.403675.6779030.7798
           
Weibull 분포1027.77504.1199420.768037.1463
로그 정규 분포1032.12253.0940926.596238.7970
지수108.488641.395526.1503711.7159
정규 분포1028.23945.4810317.496838.9820
           
Weibull 분포5062.61584.6251554.176372.3700
로그 정규 분포5059.89954.3108552.019268.9735
지수5055.84529.1808940.462277.0766
정규 분포5063.55184.0694455.575971.5278

해석

엔진 와인딩 데이터에 적합된 로그 정규 분포를 기반으로 엔진 와인딩의 1%가 19.3281시간까지 고장날 것으로 기대됩니다.