백분위수는 모집단의 해당 백분율이 고장날 것으로 기대되는 시간을 제공합니다.
경우에 따라 확률도나 적합도 측도를 기반으로 최적의 분포를 확인하는 것이 어려울 수 있습니다. 선택한 분포에 따라 결론이 어떻게 변하는지 보기 위해 선택된 여러 분포의 백분위수를 비교하려면 백분위수 표를 사용합니다.
여러 개의 분포가 데이터에 합리적인 적합도를 제공하고 비슷한 결론을 제공한다면 분포를 선택하는 것이 덜 중요합니다.
그러나 분포에 따라 결론이 다르다면 가장 보수적인 결론을 보고하거나 더 많은 데이터를 수집하거나 공정 지식 및 전문가의 조언 등 추가 정보를 사용할 수 있습니다.
95% 정규 CI | |||||
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분포 | 백분율 | 백분위수 | 표준 오차 | 하한 | 상한 |
Weibull 분포 | 1 | 37265.1 | 938.485 | 35470.3 | 39150.6 |
로그 정규 분포 | 1 | 43817.7 | 688.033 | 42489.7 | 45187.2 |
지수 | 1 | 941.789 | 32.5296 | 880.143 | 1007.75 |
정규 분포 | 1 | 39810.3 | 1047.34 | 37757.6 | 41863.1 |
Weibull 분포 | 5 | 49434.9 | 841.147 | 47813.5 | 51111.3 |
로그 정규 분포 | 5 | 51458.9 | 624.451 | 50249.5 | 52697.5 |
지수 | 5 | 4806.55 | 166.019 | 4491.93 | 5143.21 |
정규 분포 | 5 | 50694.9 | 810.524 | 49106.3 | 52283.5 |
Weibull 분포 | 10 | 56006.1 | 759.186 | 54537.7 | 57514.0 |
로그 정규 분포 | 10 | 56063.1 | 585.905 | 54926.4 | 57223.3 |
지수 | 10 | 9873.05 | 341.017 | 9226.79 | 10564.6 |
정규 분포 | 10 | 56497.5 | 699.183 | 55127.1 | 57867.8 |
Weibull 분포 | 50 | 77639.9 | 501.312 | 76663.5 | 78628.7 |
로그 정규 분포 | 50 | 75850.3 | 576.625 | 74728.5 | 76988.9 |
지수 | 50 | 64952.9 | 2243.49 | 60701.3 | 69502.3 |
정규 분포 | 50 | 76966.0 | 514.756 | 75957.1 | 77974.9 |
소음기 데이터에 적합된 Weibull 분포를 기반으로, 새로운 유형의 소음기의 1%가 37265.1마일 이내에 고장날 것으로 예상됩니다.