분포 ID 그림(임의 관측 중단)에 대한 백분위수 표

백분위수는 모집단의 해당 백분율이 고장날 것으로 기대되는 시간을 제공합니다.

경우에 따라 확률도나 적합도 측도를 기반으로 최적의 분포를 확인하는 것이 어려울 수 있습니다. 선택한 분포에 따라 결론이 어떻게 변하는지 보기 위해 선택된 여러 분포의 백분위수를 비교하려면 백분위수 표를 사용합니다.

여러 개의 분포가 데이터에 합리적인 적합도를 제공하고 비슷한 결론을 제공한다면 분포를 선택하는 것이 덜 중요합니다.

그러나 분포에 따라 결론이 다르다면 가장 보수적인 결론을 보고하거나 더 많은 데이터를 수집하거나 공정 지식 및 전문가의 조언 등 추가 정보를 사용할 수 있습니다.

출력 예

백분위수 표





95% 정규 CI
분포백분율백분위수표준 오차하한상한
Weibull 분포137265.1938.48535470.339150.6
로그 정규 분포143817.7688.03342489.745187.2
지수1941.78932.5296880.1431007.75
정규 분포139810.31047.3437757.641863.1
           
Weibull 분포549434.9841.14747813.551111.3
로그 정규 분포551458.9624.45150249.552697.5
지수54806.55166.0194491.935143.21
정규 분포550694.9810.52449106.352283.5
           
Weibull 분포1056006.1759.18654537.757514.0
로그 정규 분포1056063.1585.90554926.457223.3
지수109873.05341.0179226.7910564.6
정규 분포1056497.5699.18355127.157867.8
           
Weibull 분포5077639.9501.31276663.578628.7
로그 정규 분포5075850.3576.62574728.576988.9
지수5064952.92243.4960701.369502.3
정규 분포5076966.0514.75675957.177974.9

해석

소음기 데이터에 적합된 Weibull 분포를 기반으로, 새로운 유형의 소음기의 1%가 37265.1마일 이내에 고장날 것으로 예상됩니다.