설정된 시간 동안 특정 횟수의 고장만 발생한다는 것을 시연하기 위한 검사 계획을 개발하려면 정보를 입력합니다. 계획 정보는 설계 사양, 전문가 의견, 소규모 시험 연구 또는 기타 출처를 바탕으로 합니다.
각 샘플 크기나 테스트 시간, 허용되는 최대 실패 횟수의 조합은 하나의 테스트 계획을 만듭니다. 각 속성에 대해 여러 개의 값을 입력하여 여러 개의 검사 계획을 만든 다음 결과를 비교할 수 있습니다.
0을 입력하면 표본 크기와 검사 시간이 가장 작아집니다. 그러나 고장이 한 번만 발생하면 시연 검사에 실패하며 원하는 신뢰도를 달성했다는 결론을 내릴 수 없습니다. 자세한 내용은 m-고장 검사와 0-고장 검사의 차이(으)로 이동하십시오.
분포에 대한 결정은 프로세스 지식이나 분포 적합성 평가에 기반하세요. 자세한 내용은 신뢰도 분석을 위한 분포 적합(으)로 이동하십시오.
재설계된 시스템을 검사할 때, 보통 과거 값을 사용하여 분포의 형상 또는 척도 모수를 추정할 수 있습니다. 과거 값은 재설계가 이 모수에 영향을 미치지 않기 때문에 일반적으로 좋은 추정치입니다.
매개변수 값은 대략적인 추정치입니다. 하지만 매개변수의 추정치가 실제 값과 너무 멀다면, 테스트 계획의 샘플 크기나 테스트 시간이 정확하지 않을 수 있습니다. 모수 값을 잘 모를 경우에는 가정된 모수가 될 수 있는 값의 범위를 사용하여 검사 계획 분석을 반복하는 것을 고려해 보십시오. 다양한 분석 결과는 샘플 크기나 검사 시간이 매개변수의 가정값에 얼마나 민감한지 판단하는 데 도움이 됩니다.
| 분포 | 모수 |
|---|---|
| Weibull 분포 | 형상: 형태 매개변수에 0보다 큰 값을 입력합니다. 값이 1이면 와이불 분포는 지수 분포와 동등합니다. |
| 지수 분포 | 사용할 수 없음 |
| 기타 분포 | 척도 값: 스케일 매개변수에 0보다 큰 값을 입력하세요. |