시간과 신뢰도의 면에서 신뢰도 목표를 지정하면 Minitab에서는 먼저 다음 표에 지정된 분포에 대한 공식을 사용하여 시연할 모수를 계산합니다.
다음으로, Minitab에서는 실증 검사와 같은 방법으로 검사 시간 또는 표본 크기를 계산합니다.
| 분포(모수) | 시연할 모수 |
|---|---|
| Weibull 분포(척도) |
![]() |
| 지수 분포(평균) |
![]() |
|
최소 극단값 분포(위치) 정규 분포(평균) 로지스틱 분포(평균) |
![]() |
|
로그 정규 분포(로그-위치) 로그 로지스틱 분포(로그-위치) |
![]() |
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| t | 시간 |
| R(t) | 신뢰도 함수 |
| θ | 척도(Weibull 분포) 또는 평균(지수 분포) |
| β | 형상 모수(Weibull 분포) |
| σ | 척도 모수(로그 정규 분포, 로그 로지스틱 분포, 로지스틱 분포, 정규 분포, 최소 극단값 분포) |
| μ | 평균(정규 분포, 로지스틱 분포) 또는 로그-위치(로그 정규 분포, 로그 로지스틱 분포) |
| Φ-1 | 해당하는 분포의 역 누적분포함수 |
P번째 백분위수(tp)의 면에서 신뢰도 목표를 지정하면 Minitab에서는 먼저 다음 표에 지정된 분포에 대한 공식을 사용하여 시연할 모수를 계산합니다.
다음으로, Minitab에서는 실증 검사와 같은 방법으로 검사 시간 또는 표본 크기를 계산합니다.
| 분포(모수) | 시연할 모수 |
|---|---|
| Weibull 분포(척도) |
![]() |
| 지수 분포(평균) |
![]() |
|
최소 극단값 분포(위치) 정규 분포(평균) 로지스틱 분포(평균) |
![]() |
|
로그 정규 분포(로그-위치) 로그 로지스틱 분포(로그-위치) |
![]() |
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| t | 시간 |
| R(t) | 신뢰도 함수 |
| p | 백분위수 |
| α | 척도(Weibull 분포) |
| θ | 평균(지수 분포) |
| μ | 평균(정규 분포, 로지스틱 분포), 위치(최소 극단값 분포) 또는 로그-위치(로그 정규 분포, 로그 로지스틱 분포) |
| Φ-1 | 해당하는 분포의 역 누적분포함수 |
MTTF 면에서 신뢰도 목표를 지정하면 Minitab에서는 먼저 다음 표에 지정된 분포에 대한 공식을 사용하여 시연할 모수를 계산합니다.
다음으로, Minitab에서는 실증 검사와 같은 방법으로 검사 시간 또는 표본 크기를 계산합니다.
| 분포(모수) | 시연할 모수 |
|---|---|
| Weibull 분포(척도) |
![]() |
| 지수 분포(평균) |
![]() |
|
정규 분포(평균) 로지스틱 분포(평균) |
![]() |
|
로그 정규 분포(로그-위치) |
![]() |
|
로그 로지스틱 분포(로그-위치) |
![]() |
|
최소 극단값 분포(위치) |
![]() |
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| α | 척도(Weibull 분포) |
| σ | 척도(로그 정규 분포, 로그 로지스틱 분포, 최소 극단값 분포) |
| β | 형상(Weibull 분포) |
| θ | 평균(지수 분포) |
| μ | 평균(정규 분포, 로지스틱 분포), 위치(최소 극단값 분포) 또는 로그-위치(로그 정규 분포, 로그 로지스틱 분포) |
| MTTF | 평균 수명 |
| c | Euler의 상수 ≈ 0.5772 |
| Γ | 감마 함수 |