검사 계획을 통과할 확률에 대한 계산은 고장을 모형화하는 분포에 따라 달라집니다. 로그 위치 척도 분포의 경우 확률은 개선 비율의 함수입니다. 위치 척도 분포의 경우 확률은 개선 정도의 함수입니다. 수식의 표현은 표본 크기 또는 검사 시간을 지정하는지 여부에 따라 두 가지 사례로 깔끔하게 나뉩니다.
설명 다음을 기준으로 하는 분포 모형의 신뢰도 함수입니다. 및 .
다음 표는 함수에 대한 분산 모임 및 검사 목표에 대한 함수를 제공합니다.
신뢰도 목표 | ||||
---|---|---|---|---|
로그 위치 척도 | ||||
신뢰도 목표 | ||||
위치 척도 |
설명
설명
Minitab은 다음과 같은 경우 정확한 해를 숫자로 찾습니다. .
설명 다음을 기준으로 하는 분포 모형의 신뢰도 함수입니다. 및 .
함수 의 정의는 검사 규격이 표본 크기를 지정할 때와 동일합니다.
설명
용어 | 설명 |
---|---|
N | 검사 규격이 표본 크기를 제공할 때 설계에 대한 표본 크기 |
m | 검사 중에 실패하는 단위 수 |
유의 수준, 시연 검사의 신뢰 수준이 다음과 같은 경우 | |
척도 모수 | |
선택한 로그 위치 척도 또는 위치 척도 분포에 대한 표준 분포의 누적분포함수 | |
선택한 로그 위치 척도 또는 위치 척도 분포에 대한 표준 분포의 역 누적분포함수 | |
검사 목표를 충족하는 분포의 위치 모수 | |
Weibull 분포의 형상 모수 | |
검사 규격이 표본 크기를 제공하는 검사 시간 | |
로그 위치 척도의 분포 개선 비율 또는 위치 척도 분포의 개선 정도 | |
검정 목표인 시간 t에서의 신뢰도 | |
검사 목표인 백분율 p의 백분위수 | |
검사 목표인 평균 수명 | |
검사 규격이 검사 시간을 제공하는 검사 시간 | |
검사 규격이 검사 시간을 제공할 때 표본 크기 |