재설계된 단위가 기존 시스템보다 개선된 것인지 여부를 검사하는 것이므로 실증 검사 계획을 사용합니다. Minitab에서는 다음 계획 값을 사용하여 검사 계획을 만듭니다.
- 분포: 시스템의 수명을 적절하게 모형화하는 분포.
- 형상(또는 척도): 형상 모수(Weibull 분포) 또는 척도 모수(다른 분포).
- 척도 목표: 시연하려는 최소값
- 실제 신뢰 수준: 검사 시간을 지정할 경우 계산된 표본 크기는 정수 값으로 반올림되므로, 실제 신뢰 수준이 목표 신뢰 수준보다 약간 높습니다.
출력 예
신뢰도 검정 계획
분포: Weibull 분포, 형상 = 1.3
척도 목표 = 1000, 실제 신뢰 수준 = 95%
해석
볼베어링 데이터의 경우 형상 모수가 1.3인 Weibull 분포를 선택했습니다. Weibull 척도에 대해 시연할 값은 1000시간입니다. 표본 크기를 제공했고 Minitab에서 검사 시간을 계산하므로 실제 신뢰 수준은 목표 신뢰 수준인 95%와 같습니다.