고정 예측 변수만 있는 Cox 모형 적합 의 통계량에 대한 방법 및 공식

생존 함수는 다음 정의를 사용합니다.

용어	설명
	뚜렷한 주문된 이벤트 시간
	시간 의 이벤트 수
	시간에 설정된 위험 - 아직 시간 이전에 실패하지 않은 모든 샘플 단위의 집합입니다.
	새 또는 기존 데이터 요소를 나타내는 코바레 값의 p-성분벡터

주어진 값:, Cox 비례 위험 모델의 생존 기능은 다음과 같은 형태를 가지게 됩니다.

설명

및

함수 모든 코바종값의 값이 0일 때 개인의 생존 기능을 추정한다. 함수 Breslow의 기준 누적 위험 률 추정기입니다. 함수 관찰된 이벤트 시간에 점프하는 단계 함수입니다.

온화한 규칙 조건에서, 추정기 평균과 함께 대마적 정상 분포가 있습니다. 그리고 다음과 같은 양식과 비협화적 차이:

설명

및

직접 Wald 메서드 신뢰 구간을 사용할 수 있지만 배포가 있기 때문에 정확도가 떨어집니다. 심하게 왜곡됩니다. 또한 이러한 간격의 신뢰도 제한은 종종 간격[0, 1]을 벗어난 경우가 많습니다. 로가릿의 분포 덜 왜곡되고 일반 분포로 더 빠르게 수렴됩니다. Minitab은 다음 변환을 사용하여 신뢰 도면 간격을 계산합니다.

로그 변환

Minitab에서 에 대한 신뢰 구간 계산 신뢰도를 뒤로 변환하여 신뢰 구간을 제공합니다. . 이 방법을 사용하여 대략 100(1 ~ α)신뢰 구간 의 형식은 다음과 같습니다.

설명 의 대점 분산을 추정 의 형식은 다음과 같습니다.

에 대한 신뢰 상한인 경우 1을 초과한 다음 Minitab은 1을 상한으로 사용합니다.

자연 로그 변환

로그 로그 변환은 에 대한 신뢰 구간을 보장합니다. 은 (0, 1) 구간에 있습니다. Minitab에서는 에 대한 신뢰 구간을 계산합니다. 신뢰도를 뒤로 변환하여 신뢰 구간을 제공합니다. . 이 방법을 사용하여 대략 100(1 ~ α)신뢰 구간 의 형식은 다음과 같습니다.

설명 의 대점 분산을 추정 의 형식은 다음과 같습니다.