고정 예측 변수만 있는 Cox 모형 적합 에 대한 생존 그림

생존 그림은 항목이 특정 시간까지 생존할 확률을 나타냅니다. 곡선에서 점프의 하단 점 위에 포인터를 고정하면 Minitab은 해당 점에 대한 X 및 Y 좌표를 표시합니다.

이 그림은 분포가 데이터를 잘 적합하는 경우에만 사용해야 합니다. 모형이 데이터를 잘 적합하지 않으면 신뢰도 추정치는 정확하지 않습니다. 적합도 테스트, 모델 요약 통계 및 비례 위험 가정의 그래픽 및 분석 테스트를 사용하여 모델이 데이터에 얼마나 잘 맞는지 평가합니다.

해석

단일 곡선이 있는 플롯을 사용하여 플롯의 함수에 대한 시간이 지남에 따라 생존 확률을 평가합니다. 여러 곡선이 있는 플롯을 사용하여 예측변수의 다른 설정에 대한 생존 확률을 비교합니다. 지층이 있는 모델의 생존 플롯은 각 계층에 대해 별도의 곡선을 표시합니다.

예를 들면, 이 생존 플롯은 다년 동안 암의 각 단계에 대한 60 세에 대한 생존 확률을 표시합니다. 단계 IV 암의 진단은 생존 확률에 가장 큰 영향을 미칩니다. 플롯은 1 년 후 단계 IV 암을 가진 60 세가 생존의 단지 64%의 기회가 있다는 것을 보여줍니다. 다른 세 단계의 확률은 85% 이상입니다. 2 년 후에, 확률은 단계 IV를 가진 환자를 위한 42%로 떨어집니다, 그러나 그밖 3 개의 단계에 대한 74% 더 높은에 남아 있습니다.