Minitab이 분석에 사용하는 Cox 회귀 모델의 유형을 표시합니다. Minitab은 두 가지 유형의 모델, 고정 예측 변수 전용 모델 및 계수 프로세스 양식 모델을 제공합니다. 시간 종속 반복 측정값 또는 시간 종속 예측 변수가 있는 경우 계산 프로세스 양식 모델을 사용해야 합니다.
Minitab에서는 모형에 범주형 변수를 포함하기 위해 (0, 1) 또는 (−1, 0, +1) 코드화 방법을 사용할 수 있습니다. 회귀 분석의 경우 (0, 1) 방법이 기본값이며 분산 분석 및 실험계획법의 경우 (−1, 0, +1) 방법이 기본값입니다. 두 가지 방법 중 어느 것을 선택해도 범주형 변수의 통계적 유의성은 변경되지 않습니다. 그러나 코드화 방법에 따라 계수 및 계수 해석 방법이 달라집니다.
원하는 분석을 수행했는지 확인하려면 표시되는 코드화 방법을 확인하십시오. 다음과 같이 범주형 변수에 대한 계수를 해석하십시오.
Minitab이 넥타이조정에 사용하는 방법을 표시합니다. 일반적으로 Efron 이 메서드는 응답 데이터에 많은 관계가 있을 때 Breslow 메서드보다 더 나은 추정을 제공합니다. 두 메서드는 응답 데이터에 관계가 없는 경우 동일한 추정을 생성합니다.
Minitab은 강력한 공변성 행렬1. 해석의 모든 테스트 및 신뢰 구간은 강력한 공변 성 행렬을 사용합니다. 분석에서 모델 분산-코바종 매트릭스를 사용하는 경우 Minitab은 메서드 테이블에 아무 것도 표시되지 않습니다.
분석에서 Minitab에서 사용하는 계층화 변수를 표시합니다. 계층화된 모델은 각 지층의 기준 위험률을 추정하지만 예측 변수의 영향에 대해 동일한 추정값을 사용합니다. 최대 31개의 변수를 지정할 수 있습니다.
Minitab이 분석에서 제외한 행 수를 표시합니다. 해석이 모든 행을 사용하는 경우 메서드 테이블에 이 행이 표시되지 않습니다. Minitab은 누락된 값이 있거나 응답 시간이 양수적이지 않은 경우 분석에서 행을 제외합니다. 이 제외는 데이터 형식에 종속되지 않습니다. 입력 시간이 종료 시간보다 크면 오류가 발생하면 분석이 실행되지 않습니다.