요약 통계를 보려면 β
평가된 Breslow 부분 유사 기능 또는 에프론 부분 가능성 함수가 될 수있다. 함수는 해석의 사양에 따라 다릅니다. 항을 사용하는 모형에
대한 계산 . 항이 있는 모델에
대한 계산은 를 사용합니다.
여기서
(부분) 최대 가능성 추정치입니다. 까지 평가할 예측 변수의
다양한 수를 선택할 수 있는 옵션이 있습니다.
로그 우도
용어 없이
용어와 함께
R-제곱
R2 통계는 용어가 있는 모델에 대해서만 존재합니다. Minitab 통계 소프트웨어는 나겔케케 (1991)
나겔케케에서 제안 된 콕스 & 스넬 일반화 R2의 표준화 된 버전을1.
설명 는 샘플 크기이고
의
형식은 다음과 같습니다.
R2에대한 표현에서, 분자는 Cox & Snell 일반화 R2 통계및
해당 통계에서 가능한 최대 값입니다.
AIC, AICc 및 BIC
용어 없이
용어없이, 다른 정보 기준에 대한 방정식은 다음과 같음으로 감소 :
용어와 함께
검열된 생존 모델의 경우 Minitab 통계 소프트웨어는 관찰된 이벤트 수를 샘플 크기로 계산합니다. 볼링크시 앤 래피
(2000)2 이
조정에 대한 자세한 내용은 용어와 함께 정보 기준에는 다음 방정식이 있습니다.
설명 는 포리스트에서 트리의
수이며 는 관찰된 이벤트의
수입니다.
1 Nagelkerke, N.J.D.
(1991). A note on the general definition of the coefficient of determination.
Biometrika, 78(3), 691-692.
https://doi.org/10.1093/biomet/78.3.691
β
평가된 Breslow 부분 유사 기능 또는 에프론 부분 가능성 함수가 될 수있다. 함수는 해석의 사양에 따라 다릅니다. 항을 사용하는 모형에
대한 계산 
. 항이 있는 모델에
대한 계산은 를 사용합니다.
여기서 
(부분) 최대 가능성 추정치입니다. 
까지 평가할 예측 변수의
다양한 수를 선택할 수 있는 옵션이 있습니다.
는 샘플 크기이고
의
형식은 다음과 같습니다. 
해당 통계에서 가능한 최대 값입니다.
는 포리스트에서 트리의
수이며 
는 관찰된 이벤트의
수입니다.
