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상대적 위험은 두 그룹의 위험을 비교합니다.
상대적 위험을 사용하여 예측 변수 변수의 서로 다른 값 간의 위험을 평가합니다. Minitab은 범주형 및 연속 변수에 대한 별도의 상대 위험 테이블을 표시합니다.
범주 예측 변수 테이블에 대한 상대 위험 테이블에서 Minitab은 2개의 열, 레벨 A 및 레벨 B의 레벨을 나열하여 비교를 설정합니다. 상대적 위험은 1레벨 A에 비해 A 레벨에 대해 이벤트가 발생할 가능성이 있는 방법의 변화를 설명합니다. 예를 들어, 다음 결과에서 단계 IV에서 환자를 위한 사건을 경험하는 리스크는 단계 I에 있는 환자를 위한 리스크 보다는 5.5 시간 더 높습니다.
연속 예측 변수 테이블에 대한 상대 위험 테이블에서 Minitab은 변경 단위와 상대적 위험을 표시합니다. 상대적 위험은 한 가지 변경 단위에 대해 이벤트가 발생할 가능성에 대한 변화를 설명합니다. 1보다 큰 승산비가 1보다 크면 예측 변수가 증가함에 따라 사건 발생 확률이 증가한다는 것을 나타냅니다. 승산비가 1보다 작으면 예측 변수가 증가함에 따라 사건 발생 확률이 감소한다는 것을 나타냅니다. 예를 들어, 다음 결과에서 환자는 1년마다 1년마다 증가할 때마다 이벤트를 경험할 확률이 1.02배 더 높습니다.
| 변경 단위 | 상대적 위험 | 95% CI | |
|---|---|---|---|
| 나이 | 1 | 1.0192 | (0.9911, 1.0481) |
| 수준 A | 수준 B | 상대적 위험 | 95% CI |
|---|---|---|---|
| 무대 | |||
| II | I | 1.1503 | (0.4647, 2.8477) |
| III | I | 1.9010 | (0.9459, 3.8204) |
| IV | I | 5.5068 | (2.4086, 12.5901) |
| III | II | 1.6526 | (0.6819, 4.0049) |
| IV | II | 4.7872 | (1.7825, 12.8566) |
| IV | III | 2.8968 | (1.2952, 6.4788) |
이 신뢰 구간(CI)은 승산비의 실제 값이 포함될 가능성이 높은 값의 범위입니다.
표본이 랜덤이기 때문에 모집단의 두 표본에서 동일한 신뢰 구간이 생성될 가능성은 없습니다. 그러나 여러 개의 랜덤 표본을 추출하면 일정한 백분율의 신뢰 구간에는 알 수 없는 모집단 모수가 포함됩니다. 모수를 포함하는 이러한 신뢰 구간의 백분율이 해당 구간의 신뢰 수준입니다.
신뢰 구간은 승산비의 추정치를 평가하는 데 사용합니다. 예를 들어, 95% 신뢰 수준에서 신뢰 구간에 모집단에 대한 분산 성분 값이 포함된다고 95% 확신할 수 있습니다. 1이 포함된 신뢰도 간격은 변수가 지정된 신뢰 수준에 영향을 미치는지 확인할 수 없음을 나타냅니다. 신뢰 구간은 결과의 실제 유의성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 해당 상황에 실제적으로 유의한 값이 신뢰 구간에 포함되는지 여부를 확인하려면 전문 지식을 이용하십시오. 신뢰 구간이 너무 넓어서 유의하지 않은 경우에는 표본 크기를 늘려보십시오.
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