가속 수명 검사 계획 예제

한 엔지니어가 가속 온도 85, 105 및 125도에서 축전기를 검사하여 정상 사용 조건인 45도에서의 1000시간 신뢰도를 결정하려고 합니다. 100개의 축전기를 검사할 수 있습니다. 엔지니어는 검사 계획에 다음과 같은 정보를 사용합니다.

결과 해석

Minitab에서는 결과 검사 계획을 평가하여 정밀도 또는 표본 크기를 최소화하는 최적 계획을 표시합니다. 표본 크기가 지정된 경우 첫 번째 "최적" 할당 검사 계획은 관심의 대상이 되는 모수의 표준 오차가 가장 작은 계획입니다.

최적 계획을 사용하여 45도의 설계 스트레스에서 1000시간 신뢰도를 추정하려면 엔지니어는 각 가속 온도에서 다음과 같은 수의 단위를 검사해야 합니다.

이 검사 계획의 설정에는 스트레스 수준에 대한 관측 중단이 없으므로 유닛의 100%가 실패할 때까지 검사가 계속된다는 계획입니다.

세 계획에 대한 표준 오차가 모두 매우 가깝기 때문에 엔지니어는 또한 할당 계획을 선택할 때 더 많은 고장을 초래하는 계획, 실행하기 가장 저렴한 계획 등 추가 기준을 고려해야 합니다.

분포	절편	기울기
지수	-8	0.5

관측 중단되지 않은 데이터

Arrhenius 모형

추정된 모수: 시간 = 1000에서의 신뢰도

계산된 계획 추정치 = 0.964857

설계 스트레스 값 = 45

선택한 검사 계획: “최적” 할당 검사 계획

총 가용 표본 단위 = 100

검정 스트레스	고장 백분율	백분율 할당	표본 단위	기대 고장
85	100	63.3333	63	63
105	100	3.9583	4	4
125	100	32.7083	33	33

검정 스트레스	고장 백분율	백분율 할당	표본 단위	기대 고장
85	100	68.3333	68	68
105	100	3.9583	4	4
125	100	27.7083	28	28

검정 스트레스	고장 백분율	백분율 할당	표본 단위	기대 고장
85	100	58.3333	58	58
105	100	8.9583	9	9
125	100	32.7083	33	33