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다음 예에서는 생산되는 약의 저장 수명을 추정한다고 가정합니다. 약은 여러 생산 라인에서 생산됩니다. 각 생산 라인은 안정적이고 일관되게 결과물을 생산합니다.
모든 생산 라인에서 생산되는 약의 저장 수명을 추정하고 랜덤하게 선택한 라인의 부분 집합에서 검사 배치를 선택하는 경우 배치가 변량 요인입니다.
예를 들어, 총 30개의 생산 라인이 있다고 가정합니다. 30개 모든 라인에서 생산되는 약의 저장 수명을 추정하고자 하지만 모든 라인을 검사할 수는 없습니다. 대신, 8개의 생산 라인을 랜덤하게 선택하여 각 라인에서 하나의 배치를 검사합니다. 이 경우 배치가 변량 요인입니다. 이 분석에서는 랜덤하게 선택한 8개의 라인에서 수집된 데이터를 사용하여 30개 생산 라인에서 생산된 약에 적용되는 하나의 저장 수명 추정치를 계산합니다. 더 많은 라인을 검사할수록 추정치가 더 정확합니다.
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