잔차 그림은 회귀 분석 및 분산 분석에서 적합도를 조사하기 위해 사용되는 그래프입니다. 잔차 그림을 검사하면 범용 최소 제곱법 가정이 충족되었는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 이 가정이 충족되면 범용 최소 제곱법이 최소 변동을 가진 치우침이 없는 계수 추정치를 생성합니다.
Minitab에 포함되어 있는 잔차 그림
Minitab에서는 다음 잔차 그림을 제공합니다.
- 잔차 히스토그램
- 잔차 히스토그램을 사용하면 데이터가 특정 방향으로 치우쳐 있는지 또는 데이터에 특이치가 있는지 알 수 있습니다.
- 잔차의 정규 확률도
- 잔차의 정규 확률도를 사용하면 잔차가 정규 분포를 따른다는 가정을 확인할 수 있습니다.
참고
그림에 Anderson Darling 검정을 포함하려면 에서 정규 확률도에 Anderson-Darling 검정 포함을(를) 선택하십시오. 그러나 Minitab에서는 오차에 대한 자유도가 3보다 작은 경우 검정을 표시하지 않습니다.
- 잔차 대 적합치
- 잔차 대 적합치 그림을 사용하면 잔차의 분산이 일정하다는 가정을 확인할 수 있습니다.
- 데이터의 잔차 대 순서
- 잔차 대 순서 그림을 사용하면 잔차가 서로 상관되지 않는다는 가정을 확인할 수 있습니다.
- 잔차 대 예측 변수
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잔차 대 예측 변수의 그림입니다. 이 그림에서는 0의 양쪽에서 잔차의 랜덤 패턴이 나타나야 합니다. 다음 예제와 같은 비랜덤 패턴은 예측 변수가 잔차와 상관되지 않는다는 가정을 위반할 수 있습니다. 곡면성을 모형화하는 데 잘못된 함수 형식을 사용했을 수 있습니다.
