모형 차수는 데이터의 추세를 보여주기 위해 사용되는 모형의 유형입니다. 모형 차수는 모형이 얼마나 정확하게 데이터를 설명하고 반응을 예측하는 지에 있어 중요한 요인입니다.
예를 들어, 선형 모형은 데이터의 일정한 증가 또는 감소 비율을 보여줄 수 있습니다. 2차 모형(종종 대략 U 또는 U를 거꾸로한 모양)은 데이터의 곡면성을 설명할 수 있습니다. 3차 모형은 데이터의 "봉우리와 골짜기" 패턴을 설명합니다.
| 모형 차수 | 예 |
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선형 Y = bo + b1X (1차) |
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2차 Y = bo + b1X + b11X2 (2차) |
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3차 Y = bo + b1X + b11X2 + b111 X3 (3차) |
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각 모형 차수는 모형을 생성하는 데 사용되는 방정식의 차수(X 변수의 가장 높은 검정력)에 해당합니다. 여기서 Y는 반응, X는 예측 변수, bo는 절편, b1, b11 및 b111은 계수입니다.
