일반화 선형 모형에는 이항 회귀 분석과 Poisson 회귀 분석이 포함됩니다. 델타는 값의 전체적인 변화량입니다. 예를 들어, 특정한 날의 최저 기온이 55도이고 최고 기온이 75도인 경우 델타는 20도가 됩니다. 종종, 델타는 그 사이에서 일어나는 변동과 상관 없이 시작 값과 끝 값의 차이로만 간주됩니다. 예를 들어, 해당 월의 첫째 날 은행 계좌에 특정 금액이 들어 있다고 가정합시다. 그 달에 많은 입출금이 있었더라도, 해당 월의 마지막 날 잔액이 첫째 날의 잔액과 같으면 잔액 델타가 0이 되는 것입니다.
- 델타 베타
- 델타 베타는 특정 요인/공변량 패턴의 삭제로 인한 회귀 계수(Pearson 잔차 사용)의 변화량을 나타냅니다. 개별적인 각 요인/공변량 패턴에 대한 값을 계산합니다. 델타 베타는 추정된 계수에 큰 영향을 미치는 요인/공변량 패턴을 탐지하는 데 사용됩니다.
- 델타 베타(표준화)
- 델타 베타(표준화)는 특정 요인/공변량 패턴의 삭제로 인한 회귀 계수(Pearson 표준화 잔차 사용)의 변화량을 나타냅니다. 개별적인 각 요인/공변량 패턴에 대한 값을 계산합니다. 표준화된 델타 베타는 표준화된 추정된 계수에 큰 영향을 미치는 요인/공변량 패턴을 탐지하는 데 사용됩니다.
- 델타 카이-제곱
- 델타 카이-제곱은 j번째 요인/공변량 패턴이 있는 모든 관측치를 삭제함으로써 발생하는 Pearson 카이-제곱의 변화량입니다. 개별적인 각 요인/공변량 패턴에 대한 델타 카이-제곱 값을 계산합니다. 해당 모형으로 잘 적합되지 않은 관측치는 높은 델타 카이-제곱 값을 갖습니다.
- 델타 이탈도
- 델타 편차는 특정 요인/공변량 패턴의 삭제로 인한 편차 적합도 통계량의 변화량을 나타냅니다. 델타 이탈도는 잔차(이탈도 또는 Pearson)가 크거나 레버리지가 크기 때문에 커질 수 있습니다. 개별적인 각 요인/공변량 패턴에 대한 값을 계산합니다.
