여러 회귀 분석 방법에서 동일한 모형에 대해 R-제곱, 수정된 R-제곱, S 값이 다르게 계산되는 이유

데이터 집합의 예측 변수에 결측값이 있는 경우 모형이 동일하더라도 결과가 다르게 계산될 수 있습니다.

예를 들어통계분석 > 회귀 분석 > 회귀 분석 > 적합 회귀 모형 > 단계적 회귀 분석 또는 통계분석 > 회귀 분석 > 회귀 분석 > 최량 부분 집합를 수행 하면 Minitab은 예측 변수 목록에 있는 예측 변수에 대해 결측값이 포함된 모든 행을 제거합니다. Minitab에서는 예측 변수가 모형에 있는지 여부에 관계 없이 행을 제거합니다. 예측 변수 리스트를 변경하면 모형이 같더라도 결측값 때문에 결과가 달라질 수 있습니다.

예를 들어, C1에 반응이 있고 C2-C4에 예측 변수가 있으며 C4에 결측값이 하나 있다고 가정합니다. 분석을 수행하고 모든 예측 변수를 나열합니다. 이 경우, C2와 C3만 예측 변수로 포함된 모형에 대해서도 결측값이 포함된 행이 통계량 계산에 사용되지 않습니다. 그러나 분석을 다시 수행하고 C2와 C3만 예측 변수로 나열하면 전체 데이터 집합이 통계량 계산에 사용됩니다. 따라서 R-제곱, 수정된 R-제곱 및 S가 동일한 모형에 대해 달라지게 됩니다.