제품 등급이 시간이 지남에 따라 선형으로 저하하지 않은 경우 Box-Cox 변환을 사용하여 관계를 선형으로 만들 수 있습니다. 잔차가 정규 분포를 따르지 않거나 분산이 일정하지 않을 경우에도 반응 데이터에 대해 Box-Cox 변환을 수행할 수 있습니다. 데이터를 변환하는 경우 Minitab에서 반응 데이터를 변환하여 분석에 사용합니다. 대부분의 경우 데이터의 치우침이 심하지 않으면 비정규성을 수정할 필요가 없습니다. Box-Cox 변환을 사용하는 경우 모든 반응 데이터가 양수(>0)여야 합니다.
- Box-Cox 변환
- Minitab에서 데이터를 변환하기 위해 사용하는 람다 값을 선택합니다.
- 변환 없음: 원래 반응 데이터를 사용합니다.
- 최적 λ: 배치가 변량 요인인 경우 이 옵션을 사용할 수 없습니다. 최적의 변환을 산출하는 최적 람다를 사용합니다. Minitab에서는 최적 람다를 0.5 또는 가장 가까운 정수로 반올림합니다.
- λ = 0(자연 로그): 데이터의 자연 로그를 사용합니다.
- λ = 0.5(제곱근): 데이터의 제곱근을 사용합니다.
- λ: 지정된 람다 값을 사용합니다. 기타 일반적인 변환은 제곱(λ = 2), 역 제곱근(λ = −0.5) 및 역(λ = −1)입니다. 일반적으로 -2에서 2의 범위를 벗어나는 값은 사용하지 말아야 합니다.
