변량 배치를 사용한 안정성 연구의 계수에 대한 방법 및 공식

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혼합 모형의 계수

행렬 항에서 계수의 벡터는 다음과 같습니다.

용어	설명
X	설계 행렬(상수 포함)
X'	X의 전치
Y	반응 데이터
	의 역

	행과 열이 n개인 단위 행렬
	모형의 i번째 랜덤 효과에 대한 분산 비율
	모형의 i번째 랜덤 효과에 대한 알려진 코드화의 n x m_i 행렬
m_i	i번째 랜덤 효과에 대한 수준 수
c	모형의 랜덤 효과 수 c = 2(시간, 배치, 시간*배치 교호작용이 포함된 모형의 경우) c = 1(시간과 배치가 포함된 모형의 경우)

계수의 표준 오차는 고정 효과에 대한 검정 방법에 따라 달라집니다. 표기법에 대한 자세한 내용은 방법 및 고정 효과 검정 섹션에서 확인하십시오.

추정된 계수의 표준 오차는 행렬 의 대각 원소의 제곱근입니다.

설명:

표준 오차는 행렬

의 대각 원소 제곱근입니다.

설명:

다음은 계수의 검정에 대한 가설입니다.

다음 방정식은

계수에 대한 자유도를 제공합니다.

설명:

표기법에 대한 자세한 내용은 방법 및 고정 효과 검정 섹션에서 확인하십시오.

다음 순서의 계수에 대한 (1 − α)% 신뢰 구간:

은 다음 방정식을 갖습니다.

다음 방정식은 계수가 0이라는 귀무 가설에 대한 양측 p-값을 제공합니다.

용어	설명
	귀무 가설 하에 T가 계산된 의 절대값보다 작을 확률입니다. 여기서 T는 자유도가 df인 t-분포를 따릅니다.
	계수에 대한 t 값.