변량 배치 요인을 사용한 안정성 연구의 예

결과 해석

월 x 배치 교호작용이 포함된 모형과 포함되지 않은 모형을 비교하는 p-값은 0.059입니다. p-값이 유의 수준 0.25보다 작기 때문에 분석에서는 월 x 배치 교호작용이 포함된 모형을 사용합니다. 저장 수명(약 53개월)은 약의 95%가 규격 하한 위에 있다고 엔지니어가 95% 확신할 수 있는 기간의 추정치입니다. 추정치는 엔지니어가 공정에서 랜덤하게 선택하는 모든 배치에 적용됩니다.

주변 잔차는 분산이 일정한 정규 분포를 따르지 않을 수도 있습니다. 정규 확률도의 점들이 선을 잘 따르지 않습니다. 주변 잔차의 비정규 동작에 대한 한 가지 이유는 최종 모형에 배치*시간 교호작용이 포함되어 있는 경우 주변 잔차의 분산이 시간 변수에 의존하고 일정하지 않을 수 있기 때문입니다. 조건부 잔차를 사용하여 모형 내 오차 항의 정규성을 확인할 수 있습니다.

요인 정보

요인	유형	수준 개수	수준
배치	랜덤	8	1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8

α = 0.25인 상태에서 모형 선택

모형	-2 로그 우도	차이	P-값
월 배치 월*배치	128.599
월 배치	133.424	4.82476	0.059

분산 성분

출처	분산	총계의 %	SE 분산	Z-값	P-값
배치	0.527409	72.91%	0.303853	1.735739	0.041
월*배치	0.000174	0.02%	0.000142	1.224102	0.110
오차	0.195739	27.06%	0.036752	5.325932	0.000
총계	0.723322

모형 요약

S	R-제곱	R-제곱(수정)
0.442424	96.91%	96.87%

계수

항	계수	SE 계수	DF	T-값	P-값
상수	100.060247	0.268706	7.22	372.378347	0.000
월	-0.138766	0.005794	7.22	-23.950196	0.000

랜덤 효과 예측

항	BLUP	표준 편차	DF	T-값	P-값
배치
1	1.359433	0.313988	12.45	4.329567	0.001
2	0.395375	0.313988	12.45	1.259203	0.231
3	0.109151	0.313988	12.45	0.347629	0.734
4	-0.409322	0.313988	12.45	-1.303623	0.216
5	-0.135643	0.313988	12.45	-0.432001	0.673
6	-1.064736	0.313988	12.45	-3.391006	0.005
7	0.049420	0.313988	12.45	0.157394	0.877
8	-0.303678	0.313988	12.45	-0.967164	0.352
월*배치
1	0.006281	0.008581	10.49	0.731925	0.480
2	0.019905	0.008581	10.49	2.319537	0.042
3	-0.013831	0.008581	10.49	-1.611742	0.137
4	0.003468	0.008581	10.49	0.404173	0.694
5	0.001240	0.008581	10.49	0.144455	0.888
6	0.000276	0.008581	10.49	0.032144	0.975
7	-0.010961	0.008581	10.49	-1.277272	0.229
8	-0.006378	0.008581	10.49	-0.743220	0.474

비정상적 관측치에 대한 주변 적합치 및 진단

관측	약의 농도	적합치	DF	잔차	표준화 잔차
10	101.564000	99.643950	7.04368	1.920050	2.375254	R
31	100.618000	98.811354	7.05273	1.806646	2.213787	R
55	98.481000	96.729866	8.87383	1.751134	2.033482	R

저장 수명 추정치

규격 하한 = 90
저장 수명 = 반응 변수의 95% 이상이 규격 하한 위에 있다고 95% 신뢰할 수 있는 기간
모든 배치에 대한 저장 수명 = 53.1818

결과 해석