한 제약 회사의 품질 엔지니어가 새 약품이 포함된 알약의 유통기한을 확인하려고 합니다. 약에 포함된 약물의 농도는 시간이 지남에 따라 감소합니다. 엔지니어는 약물 농도가 언제 90%에 도달하는지 확인하려고 합니다. 이 약물은 새 약물이기 때문에 회사에는 저장 수명을 추정하기 위해 사용할 수 있는 시험 배치가 5개뿐입니다. 엔지니어는 각 배치의 알약 하나를 9번 검사합니다.
저장 수명을 추정하기 위해 엔지니어는 안정성 연구를 수행합니다. 엔지니어가 모든 배치를 표본으로 추출하기 때문에 배치는 변량 요인이 아니라 고정 요인입니다.
저장 수명 그림 아래 두 번째 드롭다운 리스트에서 개별 배치에 대한 그래프 없음을 선택합니다.
잔차 그림에서 네 개 모두을 선택합니다.
각 대화 상자에서 확인를 클릭합니다.
결과 해석
2003년 International Conference on Harmonisation of Technical Requirements for Registration of Pharmaceuticals for Human Use(ICH)의 지침을 따르기 위해 엔지니어는 모형에 포함할 항에 대해 0.25의 p-값을 선택합니다. 월 x 배치 교호작용에 대한 p-값은 0.048입니다. p-값이 유의 수준 0.25보다 작기 때문에 엔지니어는 각 배치에 대한 회귀 방정식의 기울기가 다르다는 결론을 내립니다. 배치 3의 기울기가 -0.1630으로 가장 가파르며, 이는 배치 3에서 농도가 가장 빠르게 감소한다는 것을 나타냅니다. 배치 2의 저장 수명이 54.79로 가장 짧으므로 전체 저장 수명은 배치 2에 대한 저장 수명입니다.
잔차는 적절히 정규 분포를 따르며 0 주위에 랜덤하게 흩어져 있습니다. 잔차 대 적합치 그림에서 그림의 왼쪽에 오른쪽보다 더 많은 점이 있습니다. 이 패턴은 품질 엔지니어가 농도가 높았던 연구 초기에 더 많은 데이터를 수집했기 때문에 발생합니다. 이 패턴은 분석의 가정에 위배되지 않습니다.
방법
사용되지 않은 행
5
요인 정보
요인
유형
수준 개수
수준
배치
고정
5
1, 2, 3, 4, 5
α = 0.25인 상태에서 모형 선택
출처
DF
Seq SS
Seq MS
F-값
P-값
월
1
122.460
122.460
345.93
0.000
배치
4
2.587
0.647
1.83
0.150
월*배치
4
3.850
0.962
2.72
0.048
오차
30
10.620
0.354
총계
39
139.516
모형 요약
S
R-제곱
R-제곱(수정)
R-제곱(예측)
0.594983
92.39%
90.10%
85.22%
계수
항
계수
SE 계수
T-값
P-값
VIF
상수
100.085
0.143
701.82
0.000
월
-0.13633
0.00769
-17.74
0.000
1.07
배치
1
-0.232
0.292
-0.80
0.432
3.85
2
0.068
0.292
0.23
0.818
3.85
3
0.394
0.275
1.43
0.162
3.41
4
-0.317
0.292
-1.08
0.287
3.85
5
0.088
0.275
0.32
0.752
*
월*배치
1
0.0454
0.0164
2.76
0.010
4.52
2
-0.0241
0.0164
-1.47
0.152
4.52
3
-0.0267
0.0136
-1.96
0.060
3.65
4
0.0014
0.0164
0.08
0.935
4.52
5
0.0040
0.0136
0.30
0.769
*
회귀 방정식
배치
1
약의 농도
=
99.853 - 0.0909 월
2
약의 농도
=
100.153 - 0.1605 월
3
약의 농도
=
100.479 - 0.1630 월
4
약의 농도
=
99.769 - 0.1350 월
5
약의 농도
=
100.173 - 0.1323 월
비정상적 관측치에 대한 적합치 및 진단
관측
약의 농도
적합치
잔차
표준화 잔차
11
98.001
99.190
-1.189
-2.21
R
43
92.242
92.655
-0.413
-1.47
X
44
94.069
93.823
0.246
0.87
X
저장 수명 추정치
규격 하한 = 90 저장 수명 = 반응 변수의 50% 이상이 규격 하한 위에 있다고 95% 신뢰할 수 있는 기간
