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변량 배치에 대한 적합치 및 SE 적합치
적합치는 예측 y 또는 
로, 추정된 회귀 방정식을 사용한 주어진 예측 변수 값에 대한 평균 반응 값입니다.
혼합 모형에 있는 적합치의 표준 오차는 다음 행렬의 대각 원소의 제곱근입니다.
설명:
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| Zi | 모형의 i번째 랜덤 효과에 대한 알려진 코드화의 n x mi 행렬 |
| Z' | Z의 전치 |
| y | 반응 데이터 |
| X | 설계 행렬(상수 포함) |
 | i번째 변량 요인의 분산 성분 |
 | 오차에 대한 분산 성분 |
| In | 행과 열이 n개인 단위 행렬 |
예측 구간
새 관측치의 예측 반응 값이 포함될 것으로 예상되는 범위. 예측 구간은 주변 적합치에 대한 구간을 계산하는지, 조건부 적합치에 대한 구간을 계산하는 지에 따라 다르게 계산됩니다.
주변 적합치
설명:
t-통계량에 대한 자유도는 다음 공식으로 계산됩니다.
설명:
조건부 적합치
설명:
t-통계량에 대한 자유도는 다음과 같습니다.
설명:
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
 | 주어진 자유도를 가진 t 분포의 1–α/2 백분위수 |
 | 랜덤 예측 변수의 새 값의 벡터 |
 | 오차에 대한 분산 성분 |
 | 고정 예측 변수의 새 값의 벡터 |
 | i번째 변량 요인의 분산 성분 |
| Im | 행과 열이 m개인 단위 행렬 |
| m | 모형의 i번째 랜덤 항을 나타내기 위한 설계 행렬의 열 수 |
| c | 모형의 랜덤 효과 수 |
| Zi | 모형의 i번째 랜덤 효과에 대한 n x mi 설계 행렬 |
| Z'i | Zi의 전치 |
신뢰 구간
주어진 예측 변수 값의 집합에 대해 추정된 평균 반응 값이 포함될 것으로 예상되는 범위.
혼합 모형에 있는 적합치의 표준 오차는 다음 행렬의 대각 원소의 제곱근입니다.
설명
배치가 변량 요인인 경우 자유도는 다음 공식을 사용합니다.
설명
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| t1-α/2, df | 주어진 자유도의 t 분포의 1–α/2 백분위수 |
 | 적합치의 표준 오차 |
| X | 설계 행렬(상수 포함) |
| X' | X의 전치 |
 | 오차에 대한 분산 성분 |
 | i번째 변량 요인의 분산 성분 |
| Zi | 모형의 i번째 랜덤 효과에 대한 알려진 코드화의 n x mi 행렬 |
| Zi' | Zi의 전치 |
| In | 행과 열이 n개인 단위 행렬 |
| xi | 적합치 또는 예측에 대한 예측 변수 값 |
| W | 오차에 대한 분산 성분의 점근 분산-공분산 행렬 |
| c | 모형의 랜덤 효과 수 |
