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GLM 모형
행렬 항에서 일반 선형 회귀 모형에 대한 공식은 다음과 같습니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| Y | 반응값의 벡터 |
| X | 설계 행렬 |
| β | 모수의 벡터 |
| ε | 독립 정규 랜덤 변수의 벡터 |
고정 배치에 대한 적합치 및 SE 적합치
적합치는 예측 y 또는 
로, 추정된 회귀 방정식을 사용한 주어진 예측 변수 값에 대한 평균 반응 값입니다.
예측 변수가 하나인 회귀 모형의 적합치 표준 오차는 다음과 같습니다.
예측 변수가 두 개 이상인 회귀 모형의 적합치 표준 오차는 다음과 같습니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| xi | i번째 예측 변수 값 |
 | 평균 예측 변수 |
| X | 설계 행렬 |
| n | 관측치 수 |
| s2 | 평균 제곱 오차 |
예측 구간
새 관측치의 예측 반응 값이 포함될 것으로 예상되는 범위. 공식은 다음과 같습니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
 | 주어진 예측 변수 값의 집합에 대한 적합 반응 값 |
| α | 유의 수준 |
| n | 관측치 수 |
| p | 모형의 항 수(절편 항이 모형에 있는 경우 절편 항 포함) |
| s2 | 평균 제곱 오차 |
| x | 예측 변수 행렬 |
| xo | 모형에 절편 항이 있을 때 열 1로 시작하는 주어진 예측 변수 값의 행렬 |
신뢰 구간
주어진 예측 변수 값의 집합에 대해 추정된 평균 반응 값이 포함될 것으로 예상되는 범위. 공식은 다음과 같습니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
 | 주어진 예측 변수 값의 집합에 대한 적합 반응 값 |
| α | 유의 수준 |
| n | 관측치 수 |
| p | 모형의 항 수(절편 항이 모형에 있는 경우 절편 항 포함) |
| s2(b) | 계수의 분산-공분산 행렬 |
| s2 | 평균 제곱 오차 |
| X | 예측 변수 행렬 |
| Xo | 모형에 절편 항이 있을 때 1의 열로 시작하는 주어진 예측 변수 값의 행렬 |
