분석할 데이터 열을 지정하려면 다음 단계를 수행하십시오.
- 반응에 설명 또는 예측할 숫자 데이터 열을 하나 이상 입력합니다. PLS는 여러 반응 변수를 단일 모형에 적합시킵니다. PLS는 다변량 방식으로 반응을 모형화하므로, 이 결과가 반응에 대해 개별적으로 계산된 결과와 유의하게 다를 수 있습니다. 여러 반응값 간에 상관 관계가 없는 경우에만 여러 반응값을 모형화하십시오.
- 모형에 반응값의 변동을 설명 또는 예측할 수 있는 숫자 데이터 열을 입력합니다. 계량형 또는 범주형 변수를 포함할 수 있습니다. 교호작용 및 다항식 항도 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 PLS의 모형 항 지정에서 확인하십시오.
- 범주형 예측 변수(옵션)에 반응값의 변동을 설명하거나 예측할 수 있는 범주형 분류 또는 그룹 할당(원료 유형 등)을 입력합니다.
- (선택 사항) 최대 성분 수에 Minitab이 계산하거나 교차 검증하는 성분의 수를 입력합니다. 기본적으로 성분 10개 또는 예측 변수의 수 중 더 작은 숫자가 계산되거나 교차 검증됩니다. 성분을 모형의 항보다 더 많이 입력하지 마십시오.
이 워크시트의 강도와 두께는 반응값이고 불로운 필름의 인장 강도와 두께를 측정합니다. 다이 온도, 냉각 온도, 유량 및 압출성형 속도는 모형의 예측 변수입니다.
| C1 |
C2 |
C3 |
C4 |
C5 |
C6 |
| 강도 |
두께 |
다이 온도 |
냉각 온도 |
유량 |
압출성형 속도 |
| 8.93 |
4.62 |
150.1 |
80.1 |
1.0 |
10.0 |
| 8.44 |
3.70 |
134.5 |
49.7 |
5.0 |
-10.0 |
| 9.72 |
4.88 |
179.5 |
79.8 |
4.9 |
10.0 |
| 9.55 |
5.06 |
149.8 |
50.3 |
1.1 |
10.0 |
