분석할 데이터 열을 두 개 지정하려면 다음 단계를 수행하십시오.
- 반응 변수(Y)에 비교할 숫자 데이터의 첫 번째 열을 입력합니다. 반응값을 Y 변수라고도 합니다.
- 예측 변수(X)에 반응값과 비교할 숫자 데이터의 두 번째 열을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
- 오차 분산 비율(Y/X)에 반응값(Y)과 예측 변수(X)의 측정 오차 분산 비율을 입력합니다. 오차 분산의 추정치를 구하는 한 가지 방법은 X와 Y에 대해 별도의 Gage R&R 연구를 수행하는 것입니다.
이 워크시트에서 새 모니터(Y)은 반응값이며, 새 혈압 모니터를 사용하여 사람들의 랜덤 표본에서 얻은 혈압 측정치를 포함합니다. 현재(X)는 예측 변수이며, 현재 모니터를 사용하여 동일한 표본에서 얻은 혈압 측정치를 포함합니다.
| C1 |
C2 |
| 새 모니터(Y) |
현재(X) |
| 100 |
101 |
| 122 |
125 |
| 129 |
132 |
| 90 |
95 |
