직교 회귀 분석 개요

두 도구 또는 방법이 비교 가능한 측정값을 제공하는지 여부를 확인하려면 직교 회귀 분석(Deming 회귀 분석이라고도 함)을 사용합니다. 직교 회귀 분석에서는 두 개의 계량형 변수, 즉 하나의 반응 변수(Y)와 하나의 예측 변수(X) 사이의 선형 관계를 조사합니다. 단순 선형 회귀 분석(최소 제곱법)과 달리 직교 회귀 분석에서는 반응 변수와 예측 변수가 모두 측정 오차를 포함합니다. 단순 회귀 분석에서는 반응 변수만 측정 오차를 포함합니다. 두 변수에 모두 측정 오차가 포함되어 있을 때 단순 회귀 분석을 사용하여 비교 가능성을 확인하는 경우 계산에서 어느 변수에 측정 오차가 없다고 가정하느냐에 따라 결과가 달라집니다. 직교 회귀 분석에서는 이 문제가 해결되므로 변수가 결과에 거의 영향을 미치지 않습니다.

예를 들어, 한 의료기기 회사의 엔지니어가 회사의 새로운 혈압 측정기가 다른 회사에서 생산된 유사한 모형과 동일한지 여부를 확인하려고 합니다.